人工智能是个“大”领域，它涵盖了大数据、机器学习、AR/VR等广泛的技术，也应用于工业4.0、O2O、智能家居等广阔的生产、生活领域。人工智能又是个“小”支点，在任何应用和技术方面，它是一个撬动变革的引爆点。那么，究竟应该以怎样的逻辑框架来理解人工智能呢？人工智能是一个三层技术架构：基础资源层+核心算法层+仿生感知层。
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一、基础资源层——类似于人的大脑器官。（1）数据工厂。海量的数据是机器学习的基础，是形成机器“思维逻辑”的基础资源。大数据技术和应用发展，为人工智能奠定了基础。（2）运算平台。负责数据的存储和计算。海量数据的“存储”形成人的“记忆”。超级计算能力满足对数据的处理能力。近年来，云计算的发展，让数据的存储和计算能力达到较高水平，为人工智能提供了坚实的技术基础，同时成本大幅下降。
二、核心算法层——类似于人的神经网络。（1）机器学习。机器学习是决策树、贝叶斯网络、聚类等核心算法，模拟人处理问题的决策逻辑。（2）深度学习。通过更多的机器模型和海量数据训练，模拟人的特征，提升分类和预测的准确性。预测人的行为是模拟人的重要特征。根据接受的信息，做出判断，然后行动，这是“机器人”的完整逻辑。
三、仿生感知层——类似于人的感知器官。（1）自然语言处理-耳朵。包括语音识别、语义识别、自动翻译。实际上是让机器听得见、听得懂，接受外部指令或者沟通语言。语言成为机器和人沟通的一种重要通道。（2）AR/VR-眼睛。AR/VR作为计算机视觉的一种，是目前比较热的人工智能领域之一，目标是能像人一样立体的观察世界，适应自然。（3）自动控制—手。自动控制系统是机器根据指令模拟人的行为，也是人工智能应用的表现形式。
三层结构是人工智能技术运转的工作逻辑。人工智能逻辑可以应用于广泛的应用场景，重塑生产智造、智能生活、在线教育等领域。围绕着这些应用，带动人工智能产业生态圈的快速发展。
小结：人工智能就是人“模”机“样”，模是指思维模式和行为模式，样是指机器的外貌。三层结构也就是“感知+思考+行动”的人工智能逻辑。
