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对于所有的流水线工厂来说，影响生产效率最关键的因素就是意外停机，一次停机将会造成整条流水线停止工作，造成数百万甚至千万的损失。
过去，工厂流水线车间一直是人工巡检维护，工人每天定时巡检机器，发现故障再上报给维修工，维修工根据故障大小采取不同措施，进而反馈给车间主任，再汇报给工厂厂长等等，一个流程下来，既耗费时间又影响机器正常运转，而这种模式，我们通常称为“巡检式维护”。
但对于一家企业而言，最重要的就是生产效率，在选择设备上工厂管理者都会经过严格地对比审查才做出最优选择。在设备正式投入生产之后，对它们的期望就是尽最大可能地去产生经济利益，但是机器的意外故障及停机，极大地影响了企业的生产效率，同时企业在设备的维护上一直是处于滞后或者不全面的状态，以至于也会产生很多隐性的损失。
在中国众多工厂制造业的激烈竞争之中，很多都陷入了提高生产效率而过量生产的怪圈里。当然，在生产中工厂不会忽略设备的维保，但是传统的巡检式维护方式到底能延长多久设备的使用寿命？真的能减少设备故障吗？不难看出中间存在很多弊端：
1、设备常常处于超负荷的运作状态，增加了产生小故障的可能性。小故障由于可见性低不易被维护人员监测，就极易产生致命大故障。
2、被动式的维护，是多数传统企业的处理方式。在设备产生故障之后，才采取一定的措施来修理。在一定程度上对设备的伤害加重且对生产效率的提高也是不利的。
3、维护方式过度依靠人工，且效率低下。很多大型企业会专人对设备进行巡检式的观察监测。肉眼检查的局限性和不及时性，造成了效果不佳。
这些常见的弊端，对设备本身以及生产效率都产生影响，逐渐降低企业的整体效益。
那么能给工厂减少人员维护成本及设备维修成本，从而带来直接效益的运维方式究竟是什么？这是一直困扰很多企业的难题。
因此，针对这些传统巡检维护及被动式维护弊病提出了预测性维护的概念。那么什么叫预测性维护呢？
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预测性维护：就是基于对使用损耗特性参数进行机器损坏预测，通过物联网技术对生产设备进行实时监测及响应，做出预测性的设备维护，从而将损耗程度降到最低。同时还降低了人力成本的耗费，将资源进行更合理的分配。这种维护方式由于不属于技术层面而是设备层面的，所以在传承方面可以实现所有制造业的通用性和复制性使用。目前，市面上已经出现了类似解决方案，从大型的设备厂商自主研发针对自己设备的定制化应用产品到物联网技术公司自主研发针对工厂的通用型应用产品。
“技术端已经完全没有任何问题，从我们目前的客户反馈来看，将预测性运维实际运用到制造业的生产之中，可以将非计划停机减少70%左右”
Ruff 产品经理Eric对他们的通用型预测性运维产品 Ruff PI 的实际使用作出了相关数据统计。
在德国提出工业4.0之后，工厂之间的竞争早已开始。但是目前中国的大多数中小型工厂依然还没有进行第一步：联网，因此运维方式甚至还停留在被动式运维阶段，这对于工厂的生产效率及市场竞争力来说，都是致命的。
从巡检式运维到预测性运维，最重要的环节就是让工厂的所有设备进行联网，就好像我们拿着手机身处互联网世界一样，设备也同样需要从孤立的机器中解放出来，彼此连接，从而让工厂中的所有设备都可以被监测被管理被有效利用，这也是工业4.0时代的第一步。
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此外，物联网应用产品还提供了一套监控生产设备运行期间参数的量化工具，能够监控生产设备的相关参数，并通过企业生产管理者创建的警告和提醒规则，及时提醒相关人员设备的运行状态，已达到设备预防性运维的目的；同时提供的规则定义工具，客户可以不断的通过规则的调整，以验证和检查Check执行的效率，最终达到提高工厂开机率的作用。
“根据我们对客户痛点问题的归纳，目前二三线工厂基本上都不懂这些设备监测手段和运维产品技术，因此市场本身也需要一个快速普及和教育的过程，毕竟你让管了十几年设备的工人突然去利用物联网技术，他肯定是一脸茫然的，所以对于我们来说，工厂上网的第一步就是让工厂里面的人快速的加入物联网世界。”
Ruff 产品经理 Eric 说道。
Ruff 是由上海南潮信息科技有限公司研发的一款物联网操作系统，旨在降低物联网应用开发门槛，提高开发效率，最终为终端用户快速地提供丰富的物联网应用。
公司长期致力于帮助企业、合作伙伴及客户解决传统行业物联网应用开发的问题，具备快速接入物联网设备、传感器和网关的能力以及更好运营物联网的能力。
目前业务涵盖电力能源运维，工业制造，智慧家庭，和智慧农业等多个领域。自 Ruff OS 1.0于2016 年 4 月正式发布以来，平台内目前已拥有七千开发者进行相关物联网应用开发，共同致力于推进物联网智能制造的进程。
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让 物 联 网 开 发 者 改 变 世 界
