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银谷:依靠数据资源完善即时性层级风控

2020-11-11 16:25:03

导     读


、,。从最近的发展情况来看,网贷行业虽然洗牌加速,淘汰了一些不合规平台,但却并没有停滞不前,,,不断提高风控水平。



什么是好的风控?

在行业知名平台银谷看来,风控首先是一个整体,涉及各个流程环节和业务部分,只做好一个部分远远不够,整个体系的各个部分都兼顾到才可以说是好的风控。同时,风控系统应该是灵活的,应该具有应对动态的风险环境的能力。






银谷基于“风控至上、稳中求赢”的运营思路,摸索出了一套以管理方法、评估模型、数据控制等有机融合的大数据风控体系。这个风控体系实现了对借款人数据的层层梳理与无死角审查,极大提高借款项目的可靠性与成功率。此外,银谷还对出现逾期的客户备有五种方式的合规催缴,并通过密集的时间节点控制以及多角度多层次的审核实现即时性层级风控管理体系。



相对于大数据风控,不少平台采用的是信贷工厂体系,简单说就是照搬传统金融机构对中小企业贷款设计的风控体系,包括申报、评估、审批、发放、贷款后追踪的流程。美中不足的是,这样虽能让平台反复审核,评估中严格把控来自借款人的信用风险,但需要平台借助大量人工审核,成本巨大,耗时耗力,且容易出现误差。



  大数据风控
而大数据风控,其实质是通过采集和分析大数据资源,找出可能导致逾期的隐患,从而预防发生欺诈情况。优势就在于提高了信用不良者的欺诈成本,在逾期等行为发生之前就将其遏止,对净化国内诚信体系也大有裨益。






由于中国的互联网金融起步相对较晚,目前利用大数据进行风控尚有很大发展空间。长期看来,以银谷为代表的优质平台正在结合其优势资源,进行业务创新,同时基于自身的核心数据,真正做到大数据风控,实现高效、便捷的互联网金融服务。


整个互联网金融行业发展的核心动力是创新,而互联网金融创新发展的基石是大数据风控。银谷通过对这些有价值的大数据资源进行挖掘和分析,能够获取更多深入的、有效的信息。大数据的利用正成为银谷提高自身核心竞争力的关键因素,也是互联网环境下整个金融服务行业风控模式发展的必然方向。



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