独家全局数据的“即时性”、“可度量”与“价值化”(解读全局数据009)

2022-07-07 13:25:04

原创内容，转载请注明出处。

“

专栏介绍

“解读全局数据”系列专栏共分12期，每一期选择不同角度，全方位深入洞见OMNIDATA全局数据新概念。每逢周二推送，独家专业解读，敬请持续关注！

TopDigital

导读

全局数据仅有“场景化”与“开放性”还远远不够，如果要让更好的数据驱动社会生产力变革，避免出现大数据时代连接模糊、粒度混淆、质量难控、难以被现实层面所应用的结果，我们仍需要全局数据的“即时性”、“可度量”与“价值化”。

万物互联时代，人们无时无刻不在产生数据，面对如此巨大的数据量，如果我们不能场景化地挖掘和应用，就一定会被巨量且繁杂的数据拖死。又或者，我们狭隘的抽取部分体系内数据作样本进化，却忽略了更大的隐藏在“暗黑之海”的“数据黄金”。这是为什么全局数据必须是“场景化”与“开放性”的原因——解决数据的精准还原，一定需要场景化; 而数据融合开放的价值远远大于数据割裂的价值。

光有以上两点还不够，如果要让更好的数据驱动社会生产力变革，我们还需要“这个更好的数据”拥有“即时性”、“可度量”与“价值化”的特点。

| 即时性——我们如此善变，数据岂能不变？

当生活愈加便捷的时候，更换的成本就变的极低。我们上一秒还喜欢的，下一秒也许就忘了。微博榜单从开始月榜，周榜，日榜到现在的小时榜甚至实时热搜榜，它统计的不仅是彼时彼刻曾经发生过什么，更代表着数亿网民当下最为关心的话题，尽管这话题也许一个小时之后就从榜单下消失不见了。我们如此善变，数据岂能又停滞不前？为了缩短数据滞留性，让数据真正能帮助我们实时（或缩短反应周期）以产生更为符合现实情况甚至洞见未来的决策，全局数据就必须做到“即时性”。

全局数据的即时性分3阶段：1）在线的即时智能数据收集，在数据入端即进行数据质量的管护；2）在线的即时智能数据分析，根据结果反推分析机制3）在线的即时智能应用决策，数据价值即时发挥效用。即时性使全局数据不再是固化的“资产”，而是活动性的“生产力”。即时性使全局数据成为“活数据”，让“即时的数据＝即时的认知＝即时的洞察”。

| 可度量——如果不能度量，何谈粒度清晰？

粒度指的是同一维度下，数据的粗细程度。数据粒度的粗细会直接影响数据库中的存储能否转化成有效信息，并帮助制定战术性战略性的决策。我们在全局数据开放性的时候提到过不同体系间的数据，可通过标准化的技术接口开放，打通数据壁垒，真正发挥数据的全局价值。所以，当体系与体系之间的开放是由标准化技术接口完成的时候，数据的收集就是完全可度量的。这包括：数据收集标准的可度量、数据收集维度的可度量。而数据拥有方完全可以定义给出的数据标准、维度，不仅能够清晰的标明数据粒度以作后用，更可以最大限度保护数据的隐私和安全。只有在可度量的基础上，我们才可以借助全局数据去实践更多有价值的应用。

| 价值化——不停留在理论阶段，要真实可见的价值出现

因为数据应用效果的可度量是直接能够导致可量化的优化发生，而这种可量化的优化就直接带来了一个影响：全局数据是价值化的数据，能直接带来社会价值、商业价值、科学价值的提升。正如我们在上一篇所分析的那样，全局数据全局数据并不是离我们很远的概念，事实上全局数据与我们的日常民生息息相关。全局数据与传统领域相结合，协助传统产业迸发出新的巨大价值，而这种价值一定是可被感知和度量的。

全局数据是被赋能的数据，具体体现在它收集、治理和应用数据的层面，下一期我们将着重分析全局数据如何进行数据收集。

你不点赞不收藏不转发，我怎么知道你默默欣赏着我们的解读呢~对本期或下期解读有任何想法或建议，欢迎后台留言哦~

阅读报告全文请点击“阅读原文”。

独家 全局数据的“即时性”、“可度量”与“价值化”(解读全局数据009)

独家全局数据的“即时性”、“可度量”与“价值化”(解读全局数据009)