【成都·CDA大数据就业班】18年3月4日/三个月/推荐高薪实习就业

不会数据分析的你，正在失去职业竞争力......
 

“为什么要学习数据分析？如果你想到找一个拥有大量需求的职业，你需要为一些越来越常见以及廉价的东西提供稀缺且附带额外价值的服务。什么东西正变得越来越常见和飞速积累？数据。什么是为数据提供稀缺且附带额外价值的服务？分析。”——Hal Varian   加州大学伯克利分校  Google 首席经济学家

在依靠数据驱动的商业世界中，数据分析已经是IT互联网、咨询、广告等行业从业者必备的职业技能。

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职业发展要有潜力，知识是要成体系的，

而不是会几个知识点，
所以，我们需要认真对待
努力三个月，
给自己一个成为大数据领域大咖的理由！

——《CDA大数据就业班》

成都 第七期 

顶级讲师·云实验室·名企推荐·分期贷款·论坛奖学金

从学习到就业，没人帮你一手包办，但我们会一直陪伴

                                                                                    ——CDA就业班 

大数据行业背景：

随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用，行业应用系统的规模迅速扩大，行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业/企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力，因此，寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。

由于大数据处理需求的迫切性和重要性，近年来大数据技术已经在全球学术界、工业界和各国政府得到高度关注和重视，全球掀起了一个可与20世纪90年代的信息高速公路相提并论的研究热潮。美国和欧洲一些发达国家政府都从国家科技战略层面提出了一系列的大数据技术研发计划，以推动政府机构、重大行业、学术界和工业界对大数据技术的探索研究和应用。目前，国内外IT企业对大数据技术人才的需求正快速增长，未来5～10年内业界将需要大量的掌握大数据处理技术的人才。

为了紧跟全球大数据技术发展的浪潮，我国政府、学术界和工业界对大数据也予以了高度的关注。，大数据已上升为国家战略。数据驱动的大数据时代到来了，你准备好了吗？正所谓机不可失，失不再来！只有站在时代的前列，你才会更具竞争力！

CDA数据分析研究院依托多年的数据分析培训的经验和强大的师资团队，紧跟大数据时代的前沿，培养一批大数据分析的人才，走在了大数据分析行业的前列。

大数据就业方向：

根据16年数联寻英发布的首份《大数据人才报告》，目前全国的大数据人才经济46万，未来3-5年大数据人才的缺口将高达150万，随着缺口逐渐放大，大数据人才的薪资将会水涨船高。大数据的应用也会逐渐在行业中扩散开来，由金融、通信、电商行业逐渐应用到其他领域。

中国大数据市场正处于高速发展期根据易观的报告能够发现目前已经处在大数据市场高速发展的尾巴，企业深度利用数据价值的意识迅速提高，数据资产管理成为热门概念，企业开始愿意通过数据交易进行变现，各种与大数据有关的政策及法律法规不断完善，市场成熟后；

入行门槛恐怕会相应提高，现在抓住最后进入大数据市场的机会非常重要，一个人的选择有时候比努力更重要。

首先大数据人才主要分为大数据架构和大数据分析这2个大的模块。其中大数据架构主要就是深入各个公司，为公司搭建大数据平台，并提供日常运维工作。大数据分析涉及的就会相对广一些，有大数据可视化、大数据预测、咨询、产品的大数据分析。在有了丰富数据之后，如何从中得到洞察。因而可以预见，分析人员的部分工作将会越来越自动化，从而可以极大提高生产力。同时，应用于营销、应用监测等方向的 BI 平台日趋多样，也带动了大数据分析的不断完善。

大数据工程师薪资水平：

通过招聘网站职友集，它是一个专注于为用户提供便捷职业信息搜索平台可以发现来自全国的近1年的906份用户提交的样本中发现大数据分析工程师薪资水平的全国平均工资在170,00左右，其中80%的薪资水平在100,00以上，其中薪资主要集中在20K-30K之间

如果按照工作经验统计，可以看到大数据分析工程师的薪资水平也是逐年递增，经验越是丰富，薪资水平也会越高，应届毕业生薪资水平也接近100,00在应届生中属于顶尖水平

根据招聘网站招聘条件分析：招聘待遇，工资6000-7999占比最多，达31%。经验要求，3-5年工作经验要求的占比最多，达53%；学历要求，本科学历要求的占比最多，达49%

课程简介：

本课程以大数据分析师为目标，从数据分析基础、linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapReduce和Hbase等理论知识和Hadoop的生态环境，详细演示Hadoop平台的安装配置，通过python详解各类数据挖掘算法的实现与调优。

区别于普通的程序员，本课程的重点是培养基于Hadoop架构的大数据分析思想及架构设计，通过演示实际的大数据分析案例，使学员能在较短的时间内理解大数据分析的真实价值，掌握如何使用Hadoop架构应用于大数据分析过程，使学员能有一个快速提升成为兼有理论和实战的大数据分析师，从而更好地适应当前互联网经济背景下对大数据分析师需求的旺盛的就业形势。从入门知识学起的课程体系设计和面向大数据分析师的培训理念，引导学员一步步深入学习，适合零基础学员从零学起。

Hadoop大数据分析课程给你的就是把握时代脉博，掌握大数据时代前沿；全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景；全面掌握Hadoop的三种架构方式及搭建过程；熟练掌握HDFS文件系统与MapReduce程序开发思想； 能利用Hadoop平台进行大数据分析；能深入实际的项目案例进行大数据的实战开发；达到大数据分析师的理论和实战要求。

开课安排：

项目名称	CDA大数据就业班
授课时间	2018年3月4开课 /@成都&北京（三个月课程）
	每周周一至周五，每天六课时 上午9：30am-12：00am、下午2：00pm-17：30pm、晚自习两小时。
上课地点	成都市高新区天府二街368号绿地之窗2栋12层（地铁1号线世纪城站）
价格（元）	成都学费：15800元/人 北京学费：20800元/人 提供6+12期学费分期贷款
	可申请试听、获取招生简章及课程详细大纲。
报名咨询	QQ：1330004566      18582522201同微信（曲老师） QQ：1141941166      18109012494同微信（夏老师） Email：cda_chengdu@pinggu.org
关于证书	可自愿申请工信部《数据分析师》初、高级证书； 可自愿申请工信部《大数据工程师》证书； CDA数据分析师的证书只有参加每年两次的全国统考才能获得。 点击了解：CDA认证再升一档！与工信部共同推进大数据人才培养标准教育事业
最新福利	全套现场视频资料，终身学习，在线答疑 赠送《数据分析统计基础》视频一套 赠送《Java编程基础知识》视频一套 咖啡茶歇，论坛币（1000个） CDA一家人数据分析圈子等等 （最终以CDA官网最新优惠、福利为准）

学员对象：

（1） 适合时间充裕，了解编程、算法、统计知识其中之一想转行大数据的学员

（2） 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生

（3） 有一定编程基础，职位晋升、薪酬提升学员

（4） 数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

服务与优惠：

课程简略大纲：

第一阶段：大数据平台基础 1.大数据生态环境及应用场景 2.Linux基础操作 3.Hadoop2.X集群部署 4.HDFS分布式文件系统介绍及功能 5.Yarn及MapReduce架构及工作原理 详细了解Hadoop平台及组件，能够实现自主部署安装，了解MapReduce原理及HDFS存储方式。 第二阶段：数据库应用 1.常用数据库的介绍及区别 2.数据库设计、ER图 3.数据库管理（用户权限、数据库创建等） 4.表的管理（表的创建、外键、修改等) 5.表的更新 6.表的查询 7.索引 视图 通过学习本课程学员能完成数据预处理工作并能对数据进行简单的数据分析工作。 第三阶段：大数据仓库 1.数据仓库概念，Hive数据类型 2.HiveQL数据库及表管理 3.HiveQL数据查询、函数（聚合函数、窗口函数、UDF） 4.HiveQL视图 5.HiveQL索引 6.Hbase表设计及数据查询 7.Sqoop数据传递及综合案例 通过本课程的学习可以使用Hive进行数据仓库的统计分析。  第四阶段：统计学基础 1.描述型统计分析 2.抽样估计 3.方差分析 4.相关分析 5.列联分析 6.主成分分析 7.SPSS基本操作 介绍统计理论知识，培养统计学思维。 第五阶段：Python机器学习 1.Python介绍及基础语法 2.NumPy和Pandas 3.数据可视化Matplotlib 4.Python常用算法 5.特征工程 6.Python推荐系统介绍 7.文本挖掘 8.Pyspark应用 Python互联网实战学习，熟练掌握Python数据处理、机器学习算法。推荐算法、文本分析，结合实际的案例学习python数据分析一整套流程。 第六阶段：大数据平台分析工具Spark 1.Scala编程基础 2.Spark介绍、原理 3.RDD详解 4.Spark SQL（查询、函数） 5.Spark MLlib机器学习（聚类、分类、推荐、文本挖掘） 6.Spark GraphX 第七阶段：可视化工具Tableau及报告撰写 1.Tableau介绍 2.Tableau基础操作 3.Tableau字段处理 4.Tableau故事 学会使用Tableau绘制图标。能够使用Tableau制作仪表盘。  第八阶段：大数据综合案例 1.高速公路大数据项目实战 2.互联网金融监管项目实战 3.电力大数据项目实战 4.大数据分析项目答辩 初步了解大数据分析在各行业中的应用，通过行业案例了解数据分析的业务知识。

课程案例（部分）：CDA讲师制作的经典案例，你也可以掌握！

Web网站日志分析案例...

案例介绍:

使用Flume来完成Apache服务器日志收集工作，并自动上传到指定的HDFS系统中存储，使用MapReduce将HDFS中进行数据清洗，使用Hive对清洗后的数据进行统计分析，使用Sqoop将Hive统计后的数据导出到关系型数据库MySQL，数据可视化技术呈现分析结果。

技能涉及:

Hadoop是个可靠的、可伸缩的存储和分析平台，主从架构：1台NameNode，多台DataNode。在map阶段，通常执行输入格式解析、投影(选择相关的字段)和过滤(删除不感兴趣的记录)，reduce阶段，一个聚合或汇总的阶段。在这个阶段，map阶段的输出被聚合以产生期望的结果。

电力大数据实战主界面...

案例介绍：

基于用户用电行为典型数据，分析用户用电行为轨迹，抽象用户用电特征，输出用户群体的聚类分析结果和典型行为特征。

技能涉及：

电力工业统计基础知识，用电负荷特性指标，数据清洗、归一化处理、聚类程序开发、结果分析。

高速公路收费站各站点每日收费额情况图 ...

案例介绍:

将所有数据导入到 mysql 中，同时 hive 中，并编写 spark 程序， 统计出每天的交易额，并输出到 mysql 中，hive 中的数据， 编写 spark 程序,使用漏斗模型统计分析出某日数据增加的原因。

技能涉及:

1 检查集群、节点、索引的健康情况 2 管理集群、节点，索引数据、元数据 3 执行CRUD，创建、读取、更新、删除 以及 查询 4 执行高级的查询操作，比如分页、排序、脚本、聚合等。

电子商务网站用户行为分析...

案例介绍:

数据导入 mysql 数据库，并用 sqoop 将其传入 hive， 在数据库中做数据清洗处理，进行用户地域分布的大数据分析，绘制用户分布画像，分析用户的刷单行为，进行地域、频次、时间特点进行分析。

技能涉及:

建立会员偏好模型（可以使用数理统计和数据挖掘相应的算法），通过 R 与 spark 软件进行协同过滤、 关联规则算法的实现，并比较不同，软件和算法的性能和准确性， 进行效果评估。

雄厚师资：

数据分析专家团队为个人客户提供数据处理与挖掘业务，更可信赖。

，现在已有近1600名会员。我们会员中绝大多数是数据分析方面的专家和专业技术人员。经筹划，，集聚了各个行业数据分析方面的专家。

专家顾问团（以5位老师为例）：

（1）连玉君老师 （STATA实证分析最具人气讲师）

                 经济学博士，2007年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心，现为中山大学岭南学院金融系副教授。主讲课程为计量分析也STATA应用、实证金融、金融计量等。

（2）张文彤老师 （实证分析、数据挖掘、市场研究、统计软件开发/教学/应用领域专家）

国内最为知名的SPSS培训师之一。现任著名咨询公司全国技术总监。曾在复旦大学公共卫生学院任教数载，积累了丰富的教学经验。

（3）谢邦昌老师 （数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家）

台湾大学生物统计学博士，。现任中华数据挖掘协会（Chung-hua Data Mining Society，CDMS）理事长，辅仁大学统计资讯学系教授，华通人商用信息有限公司高级顾问。

（4）李御玺老师 （银行数据挖掘实务项目专家）

铭传大学计算机工程学系教授兼系主任暨所长，铭传大学数据挖掘中心主任，厦门大学数据挖掘中心顾问，中国人民大学数据挖掘中心顾问。其研究领域专注于数据仓库、数据挖掘、与文本挖掘。

（5）傅志华老师 （互联网精细化营销专家）

互联网行业、产品与营销研究，谙熟数据分析和数据挖掘方法。曾担任腾讯社交网络数据分析中心总监以及腾讯公司数据协会会长，专注于移动互联网、社交网络、开放平台、APP、网络游戏以及网络会员服务的深度研究，并通过数据分析和数据挖掘支撑互联网产品精细化营销。

讲师团队（部分）：

来自经管之家，CDA数据分析研究院的资深讲师

课程特色：

权威认证：

CDA数据分析师等级认证证书，会员增值，就业直通车

权威 CDA数据分析师认证证书由经管之家颁发，现已获得大数据大学、CDMS、 猎聘网等企业的认可，您获得证书后可一键添加至简历中。

专业 CDA证书分等级和方向，不同的证书代表了不同的专业层级和领域， 获得证书是对自身能力的一个有力证明。全国统考、专家命题、公平 严格，更具含金量。

权益 持证人享有系列特殊权益。证书皆绑定考生真实身份，可在CDA官网 查询，确保唯一性与防伪性。证书三年审核一次，保证持证人的实力 与权益。

经管之家CDA数据分析研究院作为全国专业大数据与数据分析培训机构与工业与信息化部中国电子信息产业发展研究院赛迪教育进行了合作发布，共同推进了“大数据人才培养体系标准”的落地，让更多大数据人才能够得到国家专业认可与评定。本次合作是国内大数据人才标准认证升级的一次里程碑事件。

学员评价：

CDA数据分析系列丛书（部分）：

近期陆续出版30余册

企业内训：

CDA数据分析培训致力于开展统计软件、大数据、数据分析和数据挖掘的培训与资讯业务，建立了完备的数据分析培训课程体系，服务过的行业包括金融、电信、互联网、零售、制造、电力、交通、医疗、教育部门等等，为国内领先的培训和咨询服务提供商。

根据企业的具体需求，我们为企业内部员工提供系统化、个性化的培训方案，如数据分析、数据挖掘、数据库、大数据商业智能等方面的知识技能培训，提高员工的技术水平。

根据企业的实际需求，推荐或者搭建数据分析相应的人员配置，如数据分析员、业务数据师、建模分析师、大数据分析师、数据架构师、数据科学家等。

目前，我们为中行上海、中行江苏、工行上海、招行信用卡中心、招银大学、渣打银行、电信总部、移动集团、苏宁总部、华为总部、国家电网、中体彩、广州农商行、中国联通、交通银行、中国银行、饿了吗、乐视网、携程网、泰康人寿、中国平安、北京大学、中国人民大学、三星、咪咕文化等近100家知名机构、企业客户提供数据分析和大数据培训服务。我们致力于提供数据分析方面的企业内训服务，帮助企业员工快速提高相关技术水平，与企业一起实现合作共赢。

近期内训部分客户：

CDAS中国数据分析师行业峰会：

伴随着互联网技术的成熟和大数据思维变革,我们步入一个由云计算、物联网和人工智能共同构成的数据变革时代!作为拥有全球最大数据源的中国,在国家大数据发展战略有利推动下,数据如同“原始石油”虽然不断被存储和开采,但其价值却仍未被真正挖掘和提炼! 

数据分析作为挖掘和提炼“石油”的工具,不仅仅是一种业务与技术的结合,更是科学与艺术的凝聚! 数据分析师作为开采、清洗和提炼“数据石油”的勘探者,随着“互联网+”各个行业发展,将会成为数据变革新时代的舵手!谁拥有数据,谁就拥有开采权!谁拥有数据人才,谁就拥有主导权!

,将联合旗下CDA数据分析研究院以及LinkedIn、百度、阿里巴巴等多家战略合作伙伴共同举办数据分析挖掘行业年度峰会!

（1）2015年数据分析行业峰会

9月11日-9月12日，2015中国数据分析师行业峰会在北京开幕。此次峰会邀请了50余位来自高校、科研院所、企业的学者和专家，共论中国数据分析师行业的发展之道。本次邀请的嘉宾包括台北医学大学教授谢邦昌，英特尔中国研究院院长、首席工程师吴甘沙，中国人民大学教授吴喜之，Growing.io创始人张溪梦，大数据工委会主任张华平，零点咨询创始人袁岳，中国传媒大学教授沈浩，台湾铭传大学教授李御玺，北京师范大学教授吸张洪忠，美团网数据技术科学家吕永超，京东推荐搜数据架构师马恩驰，百度营销研究院高级研究顾问杨舒裴，调研之家CEO张大勇，CDA数据分析研究院执行院长常国珍，猎聘网首席数据官单艺，36大数据院长刘金玲……

由经管之家和CDA数据研究院牵头，峰会现场发布了《数据分析师职业发展白皮书》，调查了目前中国数据分析师的行业现状。在峰会现场，十数家企业设置了咨询展位，现场招贤纳士。

（2）2016年数据分析行业峰会

9月3日至9月4日，CDAS 2016中国数据分析师行业峰会在北京国际会议中心成功举办。在为期两天的会议中，近百名国内外专家分享了他们对于大数据行业以及数据人才发展的观点与建议。此次峰会吸引了3000多名数据分析从业者及爱好者参会，创下了中国数据分析师行业峰会三届以来参会人数之最，是首屈一指的行业盛会。

中国数据分析师行业峰会至今已经举办三届。作为峰会主办方，经管之家旗下的CDA数据分析师多年来专注于数据分析人才培养，数据分析师行业的人才发展是历届峰会绕不开的话题。在9月3日主论坛的圆桌对话环节，来自IBM大数据大学的数据专家与国内行业同仁就此话题进行了交流。

不管在国内还是在国外，数据科学家都是稀缺资源。而要成为数据科学家，首先要成为优秀的分析师。IBM大数据大学首席数据科学家Saeed Aghabozorgi认为，数据科学家有多年数据分析的经验，可以回答管理者的问题，帮助管理者进行决策，提供决策依据报告;但数据分析师的工作相对简 单，可以每日接触数据，如果有必要创立新的算法，也可以做算法方面的研发，“数据分析师可能是初级的数据科学家”。

（3）2017年数据分析行业峰会

2017 年 7 月 29 日，在北京中国大饭店，CDAS 2017 中国数据分析师行业峰会拉开帷幕。继CDAS 2016 引爆数据分析行业热潮之后，今年CDAS 2017 延续上一届火爆，线上报名浏览破纪录地超过17万，报名人数将近 5000 人，近3000人来到现场参与。与此同时，7家直播方提供线上直播，参与直播观看的人数超过20万，国内最大的数据分析师行业峰会的称号当之无愧。

CDAS2017汇聚了国内外70余位来自高校、科研院所、企业的高管和专家。分别来自IBM、微软、阿里巴巴、百度、网易、拉勾等国际知名企业，旨在为参会者营造一个友好互动的交流平台。此次峰会，各位大拿用数据呈现事实，用事实现场对话，共同打造出了一场大数据与大思维的盛筵。而主会场数享汇的发布，预计会将整个数据分析行业推向一个新高度。

CDAS 2017 至今已走过四年，中国数据分析师行业峰会这一活动也得到了越来越多的人的认可。有连续四届参加CDAS的参会者感慨道：「一路看着 CDAS 成长为国内数据分析师行业的第一大会，一路参加着体验会议的组织越来越好，推荐所有数据分析师爱好者都能参与进来，让我们每年都能一起聚聚，认识更多数据分析行业的朋友。感谢CDAS给我们这样一个机会！」