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人工智能提升心电诊断准确性

2022-08-07 13:05:26

  飞利浦诊断心电百年庆典活动不久前在武汉市举行,来自全国各地的百余名心电诊断医师参与了庆典活动。与会者分享了现阶段心电诊断在临床的最新应用,并展望了诊断心电的未来发展。


  心电图是反映心脏兴奋的电活动过程,对心脏基本功能及病理研究具有重要的参考价值。据介绍,1917年,世界上第一台心电图机在美国马萨诸塞州诞生。几年后,便携式心电图机问世,为心电图的应用提供了极大的便利。1964年,首个试验性远程电话心电图系统建立,远程会诊和多中心研究步入历史舞台。1978年,心电图机首次实现自动分析算法,ECL心电图标准语言确立,这也是人工智能在心电图领域的最初尝试。2008年,飞利浦推出DXL白金算法,更新了心电图的发展语言,使心电图临床诊断功能有了质的提升。


  据专家介绍,儿科和胸痛中心对于心电诊断的要求较其他疾病领域更为严格。儿科心电图的特点首先表现为心率变化大,并与年龄成反比,即年龄越小,差异越大。其次是各项心电图指征均与成人有较大差异。再次是儿科心电图多数表现为右室优势随年龄向左室优势转变。由于这些特点,儿科患者无论是疾病类型还是心电图的诊断标准均与成人有所不同,特别是与年龄的相关性较大。DXL白金算法升级儿科综合分级算法之后,使儿科通常使用的15个~16个导联,包括12个标准导联和扩展的3个~4个附加导联成为全部测量和分析的要素,避免了多次检测带来的不便。而胸痛中心要求心电图诊断实现快速、准确的预检分诊。使用同步18导联心电图检查,结合DXL算法中危急值提示以及犯罪冠脉的定位识别,既可以减少漏诊,又可以减少手术时对犯罪冠脉的定位时间,最大限度地提高胸痛患者的治愈效率和效果。


  据悉,心电诊断是在利用大数据和概率统计的基础上注入算法,也是较早应用人工智能的医学诊断手段。在人工智能越来越广泛应用于健康科技的今天,心电诊断也正在迎来新一轮的发展机遇。在不断升级自身算法,提高心电诊断的准确性和效率的同时,加强与其他医学手段的配合协作,可进一步提高心电图的传输效率,全方位提升心电诊断的价值。(林洵)


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