成功路上,努力固不可少,但方向至关重要----佚名
今天的短文是关于企业如何应用仿真技术的路线图，这是2016年帖子的重新整理,加上几点随感，希望对您有所帮助。
我于2016年撰写了一个帖子，核心内容摘录如下：
【从最复杂的逻辑部分开始】对于同一个系统，几乎所有的仿真模拟软件都提供了多种建模的形式和方法，作为一个专业的仿真建模人士，你必须自己决定采用的方法。建立系统仿真模型最佳的起点就是从业务模型最复杂的部分开始，原始模型要包含这部分复杂逻辑。如果你把最复杂的的部分拖延到后期，那么建模会变得更加复杂或者代码编写变的更加复杂。将最复杂部分作为问题的中心，围绕它建立起Prototype模型，那么模型的结构会因此变得清晰，模型其余部分自然而然会和最困难的部分保持一致。
企业应用仿真建模这类高级分析技术的路径也可以遵循同样原则，下图是对于企业应用路线图的概括性描述（转载请注明出处：Simio复杂系统建模技术微信公众号）。应用路径其实并不唯一，如果您的企业的路线图是另有其他，欢迎反馈给我们，并请描述一下具体的行业，企业所处的环境，和内部的流程成熟度和IT成熟度等信息（发送邮件至 xunhetech@163.com) 。
图1：企业应用系统仿真分析技术的路线图
路径一：是中型和大型企业最合适的一种方式，即从系统创建初期引入咨询公司，对最难、最核心问题进行构建、设计和迭代改进，并持续使用精益理念、系统仿真技术和OR等改善技术，逐步将最终企业的问题转化成为“大量的简单问题”，这个即是数字量化、最优化、标准化的演进路径。
路径二：是很多中小企业采用的方式，根据其发展阶段需要有其合理依据。
路径三：则是对于信息化，数字化基础以及相关人才基础比较薄弱的中小企业来说比较适合，这中间的应用期和成长期会稍许漫长一些。如果结合一些外部咨询的力量，这块的成长会快一些。
另外一个话题，对于系统仿真建模来说，一个模型是不是应该越复杂越好呢，答案有时候是否定的。一个真实的案例：
某公司要求仿真咨询公司对于一个复杂的仿真项目进行投标（招标文件很厚！）,最终A公司获得了这个仿真咨询案，组建团队通过1个多月的连夜奋战，终于构建了客户业务的一个非常复杂的模型。在给客户做最终陈述演示的时候，咨询师问客户：”您能告诉我你打算如何使用这个模型呢？“ 客户提到了缓冲区大小，供应链和客户需求的巨大波动等等，咨询师就在软件中按照客户说的现场构建了一个概念模型，客户看了之后又增加了些细节。咨询师认为这个即兴的模型只是一个比较基础的动画演示，目的是为了使客户从更高层次来理解他们团队构建的那个复杂模型系统。客户又接连要咨询师添加了一些数据，大约一个多小时后，这个小模型变成了稍具实用价值的仿真模型，和原先招标要求比较相对简单的多。客户意识到无论如何调整，缓冲区必须大于5，而他们没有那么大地方。客户突然恍然大悟起来，“哦，你的这个模型已经能说明问题了，好像我们都不需要用之前建立的那个复杂模型。
”为什么客户会陷入这样的尴尬境地？因为很多人都认为建立仿真模型是一个IT项目（要按照IT项目的实施计划进行）。这个是最大的认知错误。对于某些客户案例而言，它可能确实是一个IT项目，但大多数仿真项目并不是。仿真建模是一系列快速变化的管理问题随之而来的一系列辅助决策过程。这些管理问题会随着新的看法、新的信息、和仿真的结果而变化，如果你把仿真建模和频繁变化的管理决策问题割裂开来看的话，那么把它看作是一个IT项目也是不难理解的。然后，你必须严格定义这个模型的功能集，并在建立这些功能之前无法测试他们。这和真实的决策过程是不吻合的。因为把它看作是一个IT项目问题，客户会很自然地问：通过这个仿真模型我们要回答哪些问题？？。客户的言外之意是“越多越好！”
仿真模型变得越来越庞大和不必要的复杂，它导致了缓慢的决策，导致了无法回答客户今天就想问的问题。由于这种问题的延续，仿真项目周期变得越来越长，项目费用增加，这个项目必须被递交到高级管理层去决定是否要投入，而管理层很自然而然的想法是：“如果我们要出这么多费用，你是不是可以问问其他部门，（喷涂车间，发运部门，xxx部门），他们是否也有需要解答的问题可以放在这个模型里一并解答了？”。 仿真模型的深度和广度都被“过度”扩展了。这个旷日持久的项目就这样大大降低了决策的及时性，降低了它应有的效用。
回到应用路线图来，对于那些企业有大量的仿真应用经验（他们可能对于每个环节都构建过小的模型，或者构建过整个大系统的高层次的简单模型），他们对于如何模拟企业各个流程环节有很多知识，他们确实可以像实施IT项目的套路那样构建详细的大型模型，并可以把这个复杂的仿真系统做到“重用”，即在每天的基础上微调模型进行反复决策，这是最有价值的一种方式。
这种方式也存在潜在缺陷，如果不是“问题”和“目的”导向的话，这个模型很难回答后期各个部门抛出的各类问题，因为有时候问题太细，模型可能构建的时候并无足够细节，或者模型有的地方过于繁琐和细致，反而使得模型使用者无法从大的战略层面获取应有的信息。所以，对于仿真应用而言，最好的方式就是有目的的去构建模型，而不是大而全，还有就是通过“使用的规模性”来提升系统仿真在企业里的价值。系统仿真建模技术对于提升企业管理能力，变革企业的流程非常有帮助。
图2：系统仿真建模技术在企业的价值
周峥先生（1976-），无锡人。长期耕耘“复杂系统”建模与分析技术，持续发表关于系统建模与仿真应用的论文、文章和随感。于2012年创立国内为数不多的仿真科技咨询公司“无锡迅合信息科技有限公司”，致力于复杂系统建模和基于仿真的计划调度技术的早期推广和工业项目咨询，并长期推广Simio学院公益教学项目。
无锡迅合信息科技有限公司是美国Simio LLC有限公司在中国的战略合作伙伴、独家授权销售商。SimioLLC是一家总部设在美国匹兹堡的私营企业，致力于为复杂系统的设计、仿真建模和调度提供行业领先解决方案。
在Simio前，周先生在阿斯利康担任材料和规划经理，负责IT流程创新工作和阿斯利康亚太区计划流程冠军。在此之前，他于2004年12月至2008年8月间在德国威能集团担任本地供应链经理，并于2002年6月至2004年12月担任索尼无锡计划主管，于1999年9月至2002年6月在松下任采购专员。周先生在上海交通大学获得“硕士学位”，他在精益制造、物流系统/供应链设计、复杂系统建模、仿真程序设计和高级计划调度技术方面20年+经验，主要专长Simio复杂系统建模/Simio RPS高级计划调度实施，Simul8系统建模, C#语言开发），负责多个集团公司仿真建模项目（典型的包括博世，上海通用,福特南京，百胜集团，泰科电子，罗杰斯科技，和军事机构工程项目）。电子邮件: zhoujeffwx@gmail.com
