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大数据征信和央行征信的区别!

叁邦速贷 2021-09-11 15:18:34

拥抱互联网,成为时下的一个趋势。很多人认为互联网征信来势汹汹,可以取代传统的征信,也有人认为,传统的征信自有垄断,互联网征信闹不起什么水花。今天小编主要跟大家来聊聊两者异同点。


传统的征信


通过线下的渠道来收集并整理个人或企业的相关信息,并对外提供信用风险,进行信用管理的活动。


互联网征信


通过互联网采集个人或企业在互联网中留下的信息数据,利用相关的算法和技术,而做出的信用评估活动。


xiang

tong

两者都是大征信的范畴,都属于征信


都是依法收集、整理、保存、加工自然人、法人及其他组织的信用信息,并对外提供信用风险进行信用管理的活动。


都必然符合征信活动或征信行业的原则规律


真实性原则。无论传统征信还是互联网征信,都不能以自己的好恶擅自修改个人或企业的信用记录。

全面性原则。在采集数据的时候,一定要尽可能的资料全面,包括历史信用记录中的正负面记录。

及时性原则。及时追踪并更新被征信人最新的信用状况。

商业秘密保护原则。征信过程中,势必要涉及到被征信人的大量数据和秘密,保密原则是征信行业之本。


bu

tong


信息数据来源


传统征信

更多的来源于借贷领域

金融领域

范围较狭小,来源单一


互联网征信来源更广

获取的主要是信息主体在线上的行为数据

包括网上的交易数据、社交数据

以及其他互联网服务使用中产生的行为数据等

内容更丰富,评价维度更多



被征信人的覆盖范围


传统征信覆盖的范围更多的是和金融机构打过交道

尤其是和银行发生过关系的用户

比如常见的借贷,信用卡等

但是

我国人口多,农村人口基数比较大

很多人都是信用白户

这对于传统的征信来说

可能束手无策


互联网征信则充分发挥了互联网的特性

利用他们在互联网上留下的数据

进行分析测算评估



评价结果和应用领域


传统征信的思路

用昨天的信用记录来判断今天的信用

举个简单的例子

无论你是恶意还是出于疏忽

过去如果有逾期行为

则可能严重影响你的信用评价


互联网征信所获取的数据

可以实时地反映个人的行为轨迹

并以此推断个人相对稳定的性格经济状况

进而推断其未来的履约能力

互联网征信可以运用于借贷以外更广的场景

比如应用于租房、租车、预订酒店

需要支付押金或预授权等

现实中非常常见的各种履约场景



因此,综上来看,互联网征信和传统征信,不是水火不容,有我没他,而是相互包容,相互促进,各有所长。两者也将相互借鉴,相互融合,最终殊途同归,共同促进中国征信行业的健康发展。

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