用大数据分析提升电商产品质监水平(下)

上期小编为大家分析了如何利用“两码联合”及“构建电子商务产品质量责任主体数据库”来提升电商产品质监水平，本期小编将继续为您分享利用大数据提升电商产品质监水平的另外两项重要举措。

由于电子商务产业具有“线下”组织货源，“线上”虚拟经营的特点，部分电商平台难以控制入驻商家产品质量，导致电商产品质量问题频繁出现，。因此，除了利用两码联合将产品质量信息整合使其互联互通，以及构建电子商务产品质量责任主体数据库落实责任主体以外，还需要对电商产品的生产、运输、销售等环节进行有效衔接，实现产品的追踪与溯源，同时还需要企业本身提供产品标准明示与鉴证，向消费者做出产品质量保证。

以商品条码为溯源手段，建立产品质量溯源平台，

运用物联网等信息化手段，采用商品条码作为电商产品的唯一标识码，将电商产品生产信息与加工、仓储、物流、销售等环节信息进行有效衔接，实现产品在全球范围内的追踪与溯源，同时记录电商产品供应链上下游所产生的质量信用信息，将各环节产生的质量责任与商品条码所属机构一一对应，形成来源可查、去向可追、责任可究的信息链条。显然，，其益处主要有如下三点：

一是社会公众查询电商产品质量相关信息，为选购提供参考。

二是消费者网购产品发现质量问题时，。

，结合基于商品条码的电商产品企业质量信用信息，开展大数据分析，利用大数据进行产品质量安全风险监测与预警，针对重点质量问题开展抽查、整改等工作。 

推进电商产品标准明示与鉴证，加强社会监督

企业产品标准是保证产品质量的基础，企业标准自主声明公开、电子商务产品标准明示和鉴证制度的实施，是标准化改革的重要一环，更是推进质量强省战略、推进供给侧改革的重要举措之一。而加强社会监督，利用市场的力量倒逼企业提高产品质量、优化产业结构，也是现代市场经济的内在要求。

2017年，我国部分省市开始探索推进电子商务产品标准明示和鉴证制度，以企业标准信息公共服务平台为依托，鼓励标准化服务机构对企业明示的标准进行比对和鉴证，强化社会监督，利用市场力量促进电商产品质量提升。

 

其次，依托于企业标准信息公共服务平台、产品质量追溯平台和产品质量责任主体数据库，对电商企业公示的产品标准、产品标准评价和产品质量检测、产品标准鉴证等信息进行整合，运用大数据分析方法发现产品标准问题，对标准存在问题的电商产品进行重点抽查，提高产品质量安全风险预警能力和产品抽查效率及准确性，。

各位小伙伴们，篇幅有限，关于利用大数据分析提升电商产品质监水平就简单介绍到这里，但其所蕴含的内容远不止以上这些。如需了解更多相关信息可通过公众号菜单栏中的链接登陆官方网站进行查询。

转自中国物品编码中心微信公众平台