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考研|经济学 (理论经济学、应用经济学、统计学)专业介绍

大湖理考研社 2020-10-16 15:10:24

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理论经济学

为各个经济学科提供基础理论的科学







由经济学基本概念、范畴与范畴体系组成的理论体系,包括一般的理论经济学与特殊的理论经济学。人类经济学、科学经济学是一般的理论经济学,政治经济学是特殊的理论经济学。理论经济学为分支经济学提供理论基础。科学的理论经济学是反映人类经济发展的一般规律的经济学理论,由经济学公理、定理与定理体系组成。科学的理论经济学不但有经济学基础理论,而且有经济学基本原理。政治经济学只有经济学基础理论,没有真正的经济学基本原理。政治经济学分为宏观经济学与微观经济学;科学的理论经济学是整体经济学,是宏观经济学与微观经济学的统一。

政治经济学是理论经济学的学科规范名称,但是它们之间有一个显著性区别:政治经济学同时也涉及实践应用。这就是说,政治经济学追求人的行动的整体的发生。我们认为,这不过就是通常所说的马克思主义的工作逻辑。在行动中产生认识,而不是与之相反;马克思革命的实质内容在于改变世界。这根本是个实践的路线,归根结底,是“行动主义逻辑”。因此,理论经济学意味着:“解放如何可能”的真问题是“人类何以可能”。因为,由“存在可能”进到“认识可能”,从中解决问题,杜绝了终极追问,解放了实践。简单而言,这种研究涉及到能否将唯物主义工作取向贯彻到底的重大问题









1

中文名:理论经济学

2

外文名:Theoretical Economics

3

学科:总体历史经济科学

4

性质:历史 逻辑 思想方法 模型工具

5

适用领域:理论和实践领域

6

方法论特色:发掘物质生产对象的运动规律









目录

1 定义

▪ 总体介绍

▪ 理论经济学之政治经济学

▪ 理论经济学之西方经济学

▪ 理论经济学之中国经济学

2 理论经济学在中国的发展沿革

▪ 1974年

▪ 1976年

▪ 1983年

▪1990以后

3 与应用经济学相比

4 中国的四代理论经济学家

▪经济学家定义

▪ 第一代

▪ 第二代

▪ 第三代

▪ 第四代

5 国家重点学科

6 学科排名






定义


理论经济学

由经济学基本概念、范畴与范畴体系组成的理论体系,包括一般的理论经济学与特殊的理论经济学。人类经济学、科学经济学是一般的理论经济学,政治经济学是特殊的理论经济学。理论经济学为分支经济学提供理论基础。科学的理论经济学是反映人类经济发展的一般规律的经济学理论,由经济学公理、定理与定理体系组成。科学的理论经济学不但有经济学基础理论,而且有经济学基本原理。政治经济学只有经济学基础理论,没有真正的经济学基本原理。政治经济学分为宏观经济学与微观经济学;科学的理论经济学是整体经济学,是宏观经济学与微观经济学的统一。

在我国社会主义市场经济不断发展的阶段上,我们开始越来越多地应用到了经济学的知识。于是,很多企业管理者和专家学者都普遍关注应用经济学的发展。但是,很多的经济学家也都存在着轻

理论以及重实务的问题,这样的经济学虽然从表面上有利于应用经济学的发展,而由于并不具备理论经济学的辅佐,很可能会使应用经济学的长远发展受到较大的制约。作为应用经济学的基础,理论经济学对所有的经济学现象都进行了概括,两者之间的关系实际上就是理论和实践的关系。

理论经济学经济学的基本概念、基本原理,发掘经济运行和发展的规律,进行“范畴生产”和“范畴批判”,为各个经济学科提供基础理论。

因此,理论经济学是和应用经济学相对应而称呼的。这是一级学科的区分。理论经济学具有6个二级学科:政治经济学、经济思想史、经济史、西方经济学、世界经济以及人口资源与环境经济学。

这似乎是一个不受重视的理论学术研究区域。应用经济学在我国的经济研究学术界受到了普遍的欢迎。这样就导致很多学者急功近利,对经济利益和名誉进行片面的追求,特别是在研究和解决各种经济实务的问题上存在着很多的人才,很多学者不惜运用各种手段从而能够在应用经济学的研究队伍中加入进去。而理论经济学的研究呢,却变得越来越冷门。由于经济实务问题以及应用经济学方面集中了大量的年轻的学者,相对造成了理论经济学研究严重的缺乏人才。但是,这样做的结果严重地影响到了经济学的整体发展。这是“钱”惹的祸!





理论经济学之政治经济学

近20年来,理论经济学和政治经济学教材可谓铺天盖地,良莠不齐。在上层建筑与经济基础领域,一个国家的发展、民族的屹立不能没有自身的指导理论(不是那种空洞、笼统的理论口号),而一个政党如果没有自身的指导理论,其信念之坚定、信仰之坚持、主义之鲜明、生命力之强大、价值观之社会基础信皆免谈(美国亦如此)。纵观近现代史,那些仅仅沉溺于或强调物质满足、经济增长的民族无不被主宰强国的价值观、信念、主义和意识形态的洪流席卷而去、顺漩涡而下并最终丧失自我。自20世纪八十年代以来,极端资本主义自由化、市场化这股巨大洪流冲击着世界的每一个角落。无论是价值观体系还是信仰体系,无论是发展的指导理论还是社会经济行为,无论是宏观经济政策还是经济发展模式,无不受其影响。本来,马克思政治经济学是中国发展的指导理论,而那些从本质上反对马克思主义和社会主义制度的经济理论和模型已形成巨大洪流,打着“中国化”、“中国特色”旗号的极端私有化、商业化理论对中国社会主义事业和马克思主义理论在许多实质方面加以改变并形成社会基础。“南郭先生”滥竽充数、追求功名,“东郭先生”是非不分、放弃原则,求稳怕乱者以机械社会论方法隔靴搔痒,只见树木(如GDP)不见森林(如GDP所反映的非社会主义的社会性、经济性、政治性实质),而既得利益者则在为维护其权益宣扬“普世价值观”。这些与上述“洪流”、漩涡融为一体,沸沸扬扬,对中国社会发展的方向、性质、政策、手段、模式产生巨大影响。

比如,马克思主义政治经济学的一个基本观点是劳动价值论。而在大量政治经济学学者的文章、教材和教学中,劳动价值论已被公开、直接地批判和摒弃,精英创造价值、资本创造价值、市场创造价值、技术创造价值、土地创造价值、老板创造价值、政府创造价值、政策创造价值的“理论”却甚嚣尘上。当这些文章和教材用价格概念代替价值概念之后,劳动力的价值创造本质就可以被生产资料私有制排除了、被市场排除了、被商品这个外衣排除了。西方资产阶级(政治)经济学(如新古典等)正是曾在这里为劳动者、劳动力和大众建立了一个假意识,为社会的不平等、经济的不平等、经济中的社会与政治关系不平等打下一个理论基础。正是针对这种历史,马克思主义才提出了劳动价值论,并使之为人类平等提供了有史以来最为科学、最具真理性的理论基础。丁著作为政治经济学教材还马克思主义劳动价值论以本来面目,重振了这一理论的基本内核,否定了西方的供求决定价格理论,从而揭示了劳动价值论与供求理论的本质区别。“资本主义经济中的供求不仅以单纯的买者和卖者为前提,而且‘还以不同的阶级和阶层的存在为前提,这些阶级和阶层在自己中间分配社会的总收入,把它作为收入来消费,因此造成那种由收入形成的需求;另一方面,为了理解那种由生产者自身互相造成的供求,就需要弄清资本主义生产过程的全貌。’” 这一论述和引用抓住了供求理论的核心,事实上也抓住了资本主义市场经济与社会主义市场经济本质区别,即前者的生产组织形式主要是资本主义的私营企业,其目的是在生产力提高过程中使少数人利益最大化;而后者的生产组织形式是“最广大人民群众”所共同占有的公有企业,其目的是在生产力提高过程中使多数人利益“最大化”。

可见客观而论,对马克思主义的曲解、歪解很多。这些曲解、歪解正是导致中国社会发展指导理论与实践脱节的诸多根源之一。而理论经济学应该科学地、系统地把到底什么是马克思主义政治经济学这一中国社会经济发展指导理论的重要内核再次展现出来,起到正本清源的作用。



▲向上滑动


你不能要求拥有一个没有风暴的人生海洋,因为痛苦和磨难是人生的一部分。一个没有风暴的海洋,那不是海,是泥塘。


——毕淑敏《心灵密码》











谁说月亮上不曾有青草 
谁说可可西里没有海 
谁说太平洋底燃不起篝火 
谁说世界尽头没人听我唱歌 
谁说戈壁滩不曾有灯塔 
谁说可可西里没有海 
谁说拉姆拉措吻不到沙漠 
谁说我的目光流淌不成河 
陪我到可可西里看一看海 
不要未来 只要你来 
陪我到可可西里看一看海 
一直都在 你在不在 
陪我到可可西里看一看海 
我去划船 你来发呆 
陪我到可可西里看一看海 
姑娘 我等你来


——大冰《陪我到可可西里去看海》










理论经济学之西方经济学

在西方经济学家的眼中,理论经济学通常称为一般经济理论,它分为微观经济学与宏观经济学两个分支。

1.微观经济学

微观经济学(Micro-economics)又称个体经济学,小经济学,是宏观经济学的对称。微观经济学主要以单个经济单位(单个的生产者、单个的消费者、单个市场的经济活动)作为研究对象,分析单个生产者如何将有限的资源分配在各种商品的生产上以取得最大的利润;单个消费者如何将有限的收入分配在各种商品的消费上以获得最大的满足。同时,微观经济学还分析单个生产者的产量、成本、使用的生产要素数量和利润如何确定;生产要素供应者的收入如何决定;单个商品的效用、供给量、需求量和价格如何确定等等。

微观经济学是研究社会中单个经济单位的经济行为,以及相应的经济变量的单项数值如何决定的经济学说。亦称市场经济学或价格理论。微观经济学的中心理论是价格理论。

微观经济学 ——分析个体经济单位的经济行为,在此基础上,研究现代西方经济社会的市场机制运行及其在经济资源配置中的作用,并提出微观经济政策以纠正市场失灵。

微观经济学关心社会中的个人和各组织之间的交换过程,它研究的基本问题是资源配置的决定,其基本理论就是通过供求来决定相对价格的理论。所以,微观经济学的主要范围包括消费者选择,厂商进行的供给和收入分配。

2.宏观经济学

宏观经济学是以国民经济总过程的活动为研究对象,着重考察和说明国民收入、就业水平、价格水平等经济总量是如何决定的、如何波动的,故又被称为总量分析或总量经济学。

宏观经济学又称总体经济学、大经济学。是微观经济学的对称。宏观经济学是现代经济学的一个分支。宏观经济学以整个国民经济为考察对象,研究经济中各有关总量的决定及其变动,以解决失业、通货膨胀、经济波动、国际收支等问题,实现长期稳定的发展。

宏观经济学(Macro-economics)研究作为整体的经济,包括诸如通货膨胀、失业和经济增长这样一些问题。宏观经济学问题包括解释为什么经济会经历衰退和失业不断增加的时期,以及为什么在长期内有些经济体比其他经济体增长得快得多。宏观经济学也涉及政策问题,如政府干预能否降低衰退的严重性。

现代西方经济学由这两分支组成。









理论经济学之中国经济学

中国经济学,也可称作“中国政治经济学”。马克思主义理论经济学由“资本论”和“政治经济学批判”组成。这决定了中国理论经济学研究的基本走向。另外一方面,中国的经济学,应该研究中国当代的实际问题,解释当代中国的经济现象,有益于中国财富的保护和增长,服务于中国最广大人民实现共同富裕和全面发展的根本利益。

“中国经济学的工作实质正在于这种引导,从中引出对社会主义经济的历史的内在性分析。所以正确的做法是:把当前正在实践的元素视为历史的一种“正在发生史”,它本质上是历史上的元素在当下场域的汇聚。在中介模式上,马克思主义中国化恰恰需要形成中国历史-中国思维-中国语言的工作路径和工作模式,以能适用于对'中国制造'进行民族历史与世界历史并重意义的批判性分析。”

中国理论经济学的研究走向是“保卫《资本论》”和“建设中国经济学”。这是时代赋予的使命任务。中国经济学人责无旁贷。





理论经济学在中国的发展沿革


按照学界的一般看法,中国理论经济学是指我国大陆地区高等院校经济学专业开设的政治经济学,包括马克思经济学简称政治经济学和社会主义政治经济学或政治经济学社会主义部分。

在高校中,中国理论经济学一方面是经济类和管理类专业的基础课程,另一方面又是思想政治课程,承担着双重功能。因而,中国理论经济学长期独占我国经济学殿堂,居于正统地位。其他经济学说则统统被斥之为庸俗经济学,不得进入大学课堂。

改革开放以来,经济学界的上述格局发生了根本性的变化。

我们可以纵览中国理论经济学30多年的从传统转向现代的历史变迁和范式转变:

1974年

1974年,我国正处于十年内乱的后期。受“极左”路线的干扰和破坏,老一代经济学家作为“反动学术权威”统统被打倒在地,多数大学的经济学专业停止了招生,经济学的教学和研究处于停滞状态。笔者当时在一所干部学校讲授《哥达纲领批判》、《帝国主义论》和《反杜林论》以及“无产阶级专政下继续革命的理论”等,旨在为“以阶级斗争为纲”的基本路线辩护,因而没有任何科学性和学术性可言。当时教学的内容,与其说是经济学,倒不如说是政治学,而且是庸俗政治学。

1976年

1976年“四人帮”被粉碎后,大学和研究机构开始恢复本来意义上的经济学教学和研究。当时经济学人的主要学术实践,除了致力于清算“极左”路线对经济理论和社会造成的恶劣影响外,重点是全面反思社会主义经济学,试图“回归马克思传统”。“文革”以前的社会主义经济学是前苏联政治经济学教书的翻版,完全不适合我国国情。“文革”期间又遭到了恶意篡改和歪曲,更加脱离我国国情。它对我国的经济运行,既没有解释力,也没有预言力。但是,受主客观条件的限制,当时多数经济学人认为,传统的社会主义经济学从总体上看是正确的。问题主要有两个:

一是没有正确体现马克思主义经典作家的“原意”,加进了许多斯大林的不正确观点;

二是过分地拘泥于经典作家的现成公式和现成“提法”,而没有创新与发展。因此,只要经过适当的修改或补充,“回到马克思的传统”,并加进一些“创新”的东西,社会主义经济学就仍然有用。

这个时期的学术成果主要体现在1979年南开大学谷书堂教授主编出版的《社会主义政治经济学》,简称北方本。1981到1983年期间,在南开大学进修经济学的很多同学都认真研读过这本教材。我们认为,这本教科书虽然在研究对象、理论框架和篇章内容等方面作了某些调整,并被教育部评为优秀教材,在经济学界产生了相当的影响,但从总体上看,它的基本理论和分析方法仍然是前苏联教科书传统,在学术上并没有多少建树,对发展中国的经济学贡献不大。同时,还有一本复旦大学和厦门大学主编的南方本。

1983年

到1983年初笔者离开南开大学的时候,经济学界的认识有了新的提高。当时多数经济学人已经看到,传统经济学作为计划经济体制的理论反映,同正在进行的市场化改革和发展市场经济的要求是根本对立的。当时,经济学人的主要学术实践,一是致力于引进现代经济学,二是突破“苏联范式”的束缚。

在引进现代经济学方面,上世纪70年代末80年代初最先引进的是作为西方经济学正统理论的新古典经济学。80年代中后期引进和学习的重点转向发展经济学。到了90年代初引进和学习的重点又转向了新政治经济学和新制度经济学。现代西方经济学的全面引进并与我国的实际相结合,促进了我国经济学理论和方法论的创新与发展,同时也剧烈地冲击着传统经济学。

1990以后

在突破“苏联范式”束缚方面,主要是质疑、修正、否定或弃置传统经济学的基本理论观点。其中主要的有:

1、用市场经济理论取代计划经济理论;

2、用混合经济理论取代单一公有制理论;

3、用按要素分配理论取代按劳分配理论;

4、用利润最大化理论取代基本规律理论。

这个时期的学术成果有一部分被收入了北京天则经济研究所编辑出版的《中国经济学》年度系列论文集和上海人民出版社、三联书店联合出版的“当代经济学文库”。这些优秀论著在研究对象、研究方法、分析技术等方面基本上能够与现代经济学接轨反映了当代中国理论经济学的最新发展。

进入20世纪九十年代后,经济界开始综合、融合和创新各种经济学说,试图重新构建当代中国理论经济学体系。上海财经大学程恩富教授主编出版的《现代政治经济学》可以看作是“以马克思主义经济学为基础,吸收当代经济学的研究成果,创造马克思主义经济学的新综合理论体系”的代表作。该书在研究对象、理论范畴和分析方法等方面提出了一些新的见解,相对于传统社会主义经济学有所创新。

南开大学谷书堂教授主编的《社会主义经济学通论》可以看作是“以现代西方经济学为基础,结合我国国情,构造中国的现代经济学体系” 的代表作。该书的体系结构、理论范畴和分析方法等,基本上源自新制度经济学、新古典经济学、现代宏观经济学和发展经济学,较好地体现了以现代经济学为基础。它完全不同于中国传统经济学,是一部创新之作。可以认为,该书的出版标志着当代中国经济学理论体系的初步形成。需要强调的是,我国是一个处于体制转型和经济发展过程中的社会主义大国。如何使在西方发达国家中形成的理论与我国的具体实际结合起来,使经济理论更有解释力和预言力,是需要继续研究的重要课题。另外,马克思经济学是当代经济学的三大理论体系之一。如何使马克思经济学与现代经济学结合起来,也是重要的研究课题。

伴随着国立大学和官方研究机构的转轨,经济研究活动开始出现民间化的趋势。其中,北京天则经济研究所(1993)和北京大学中国经济研究中心(1994)聚集、吸引和团结了国内外一大批有现代经济学素养的学术新人,致力于现代经济学的引进和传播,专注于中国改革和发展问题的研究,逐渐形成了有自己特色的学术气氛和传统。其研究水平和学术影响已经超过了官方研究机构开始成为新的经济学研究中心形成有中国特色的经济学派使传统经济学研究相形见绌。

中国经济学的历史性变化还表现在新生代经济学家的崛起和老一辈经济学家的逐渐淡出学界。





与应用经济学相比

应用经济学主要指应用理论经济学的基本原理研究国民经济各个部门、各个专业领域的经济活动和经济关系的规律性,或对非经济活动领域进行经济效益、社会效益的分析而建立的各个经济学科。它大体上可分为如下几个分支:

一 以国民经济个别部门的经济活动为研究对象的学科,如农业经济学、工业经济学、建筑经济学、运输经济学、商业经济学等等。

二 以涉及国民经济各个部门而带有一定综合性的专业经济活动为研究对象的学科,如计划经济学、劳动经济学、财政学、货币学、银行学等等。

三 以地区性经济活动为研究对象的学科,如城市经济学、农村经济学、区域经济学(经济地区规划、生产力布局)等等。

四 以国际间的经济活动为研究对象的学科,如国际经济学及其分支:国际贸易学、国际金融学、国际投资学等等。

五 与非经济学科交叉联结的边缘经济学科,如与人口学相交叉的人口经济学;与教育学相交叉的教育经济学;与法学相交叉的经济法学;与医药卫生学相交叉的卫生经济学;与生态学相交叉的生态经济学或环境经济学;与社会学相交叉的社会经济学;与自然地理学相交叉的经济地理学、国土经济学、资源经济学;与技术学相交叉的技术经济学等等。这些边缘经济学科主要研究这些非经济领域发展变化的经济含义、经济效益、社会效益,从中找出它们的规律性。

应用经济学的分支学科,无论在资本主义国家还是在社会主义国家,都是适应社会经济发展的需要而不断扩展、不断充实的。应用经济学的发展,离不开社会经济实践,离不开理论经济学的指导,但它们的发展反过来又丰富了理论经济学的内容,起着指导实践的作用。

在经济学领域,分为理论经济学和应用经济学两大领域。理论经济学是大多数人所学的经济学,如西方经济学、经济学说史、宏微观经济学等,这样的经济学和数学有很大的关联。而在前面所谈到的是应用经济学,应用经济学和理论经济学是两种不同的概念。









中国的四代理论经济学家

经济学家定义

有原创的理论经济学或经济学基础理论的经济学人。

第一代

经济学家的主要代表人物是薛暮桥、孙冶方、宋涛、于光远、马洪和许涤新等人。他们熟悉马克思经济学的基本原理,对中国的社会现实有深刻的理解和认识。在1978年到1984年间,他们发表了大量研究成果,为经济学的拨乱反正和正本清源泉做出了贡献。

第二代

经济学家的主要代表人物是卫兴华、刘国光、董辅礽、高鸿业、厉以宁、胡乃武、吴敬琏等人。他们既熟悉马克思经济学,又开始接受现代经济学,是推动中国经济改革和市场经济发展承前启后的力量。

第三代

经济学家或新生代经济学家的主要代表人物是樊纲、林毅夫、魏杰、邹恒甫和刘伟等人。这些人大多数出生在50年代,有过“上山下乡 ”的经历。他们在恢复高考后,进入大学或出国留学(进修),获得现代经济学训练,并利用现代经济学的理论和方法,思考和分析中国的改革和发展问题。20世纪八十年代初期,他们开始在《经济研究》上发表学术论文,展露才华。

许多新生代经济学家已经成为知名学者和高等院校、研究机构和政府部门及金融部门的学术带头人,成功接替了老一辈经济学家,奠定了中国经济学创新和发展的基础。

第四代

1960-1980年出生的为第四代,如李稻葵、魏尚进、陈志武、桑百川、姚洋和程恩富等。他们有系统的经济学知识,或者在国内接受经济学教育,或者在国外深造引入国外的经济学理念。他们在市场经济的完善中已逐渐成为中坚力量。









国家重点学科

类别

学科代码及名称

学校名称

一级学科

020100 理论经济学

北京大学

   中国人民大学

 南开大学

 复旦大学

 厦门大学

 武汉大学

二级学科

020101 政治经济学

 020102 经济思想史

020104 西方经济学

020105 世界经济

南京大学

 四川大学

   西南财经大学

  西北大学

   上海财经大学

   华中科技大学

  辽宁大学

  









学科排名

本一级学科中,全国具有“博士一级”授权的高校共32所,本次有27所参评;还有部分具有“博士二级”授权和硕士授权的高校参加了评估;参评高校共计55所。 注:以下相同得分按学校代码顺序排列。

学校代码及名称

学科整体水平得分

10002 中国人民大学

91

10001 北京大学

87

10486 武汉大学

86

10055 南开大学

   

10246 复旦大学

   

10284 南京大学

84

10335 浙江大学

   

10384 厦门大学

81

10558 中山大学

79

10183 吉林大学

   

10272 上海财经大学

   

10697 西北大学

78

10027 北京师范大学

   

10140 辽宁大学

   

10651 西南财经大学

76

10003 清华大学

   

10422 山东大学

   

10487 华中科技大学

   

10520 中南财经政法大学

   

10610 四川大学

73

10034 中央财经大学

   

10394 福建师范大学

71

10173 东北财经大学

   

10530 湘潭大学

   

10574 华南师范大学

70

10075 河北大学

   

10357 安徽大学

   

10718 陕西师范大学

69

10200 东北师范大学

   

10512 湖北大学

68

10007 北京理工大学

   

10053 中国政法大学

   

10386 福州大学

   

10445 山东师范大学

   

10475 河南大学

   

10755 新疆大学

67

10052 中央民族大学

   

10065 天津师范大学

   

10070 天津财经大学

   

10184 延边大学

   

10207 吉林财经大学

   

10280 上海大学

   

10327 南京财经大学

   

10636 四川师范大学

   

10730 兰州大学

   

10741 兰州商学院

   

11065 青岛大学

66

10068 天津外国语大学

   

10353 浙江工商大学

   

10459 郑州大学

   

10524 中南民族大学

   

10635 西南大学

   

11482 浙江财经学院

   

11846 广东外语外贸大学

65

10126 内蒙古大学

63






应用经济学 

     应用经济学主要指应用理论经济学的基本原理研究国民经济各个部门、各个专业领域的经济活动和经济关系的规律性,或对非经济活动领域进行经济效益、社会效益的分析而建立的各个经济学科。

   应用经济学专业毕业的学生未来的职业主要集中在经济政治和经济规划领域,不过也可能进入职业教育规划、地区和组织规划领域,会计和财政领域,统计部门,或者执行其他的管理职能。





中文名

应用经济学

类别

经济学学科

分支

农业经济学、工业经济学

特点

与理论经济学有很大的区别

目录

1

主干课程

2

学科特点

3

开设院校

4

学科排名

5

发展前景





主干课程


它大体上可分为如下几个分支:

①以国民经济个别部门的经济活动为研究对象的学科,如农业经济学、工业经济学、建筑经济学、运输经济学、商业经济学等等。

②以涉及国民经济各个部门而带有一定综合性的专业经济活动为研究对象的学科,如计划经济学、劳动经济学、财政学、货币学、银行学等等。

③以地区性经济活动为研究对象的学科,如城市经济学、农村经济学、区域经济学(经济地区规划、生产力布局)等等。

④以国际间的经济活动为研究对象的学科,如国际经济学及其分支:国际贸易学、国际金融学、国际投资学等等。

⑤以企业经营管理活动为研究对象的学科,如企业管理、企业财务、会计学、市场(销售)学等等。

⑥与非经济学科交叉联结的边缘经济学科,如与人口学相交叉的人口经济学;与教育学相交叉的教育经济学;与法学相交叉的经济法学;与医药卫生学相交叉的卫生经济学;与生态学相交叉的生态经济学或环境经济学;与社会学相交叉的社会经济学;与自然地理学相交叉的经济地理学、国土经济学、资源经济学;与技术学相交叉的技术经济学等等。这些

边缘经济学科主要研究这些非经济领域发展变化的经济含义、经济效益、社会效益,从中找出它们的规律性。

应用经济学的分支学科,无论在资本主义国家还是在社会主义国家,都是适应社会经济发展的需要而不断扩展、不断充实的。应用经济学的发展,离不开社会经济实践,离不开理论经济学的指导,但它们的发展反过来又丰富了理论经济学的内容,起着指导实践的作用。

学科特点



与理论经济学有很大的区别

理论经济学是如今大多数人所学的经济学,如西方经济学、经济学说史、宏微观经济学等,这样的经济学和数学有很大的关联。而在前面所谈到的是应用经济学,应用经济学和理论经济学是两种不同的概念。





开设院校

国家重点学科名单

一级学科

020200应用经济学

中国人民大学

 中央财经大学

 南开大学

 厦门大学

二级学科

020201国民经济学

北京大学

 辽宁大学

二级学科

020202区域经济学

兰州大学

二级学科

020203财政学

东北财经大学

上海财经大学

中南财经政法大学

二级学科

020204金融学

辽宁大学

复旦大学

武汉大学

中南财经政法大学

暨南大学

西南财经大学

二级学科

020205产业经济学

北京交通大学

东北财经大学

复旦大学

山东大学

暨南大学

西安交通大学

二级学科

020206国际贸易学

对外经济贸易大学

湖南大学

二级学科

020207劳动经济学

首都经济贸易大学

二级学科

020208统计学

天津财经大学

西南财经大学

二级学科

020209数量经济学

清华大学,北京协和医学院—清华大学医学部

吉林大学

华侨大学

二级学科

020210国防经济

国防大学

军事经济学院

国家重点(培育)学科名单

类别

学科代码及名称

学校名称

二级学科

020204金融学

020205产业经济学

020209数量经济学

上海财经大学

江西财经大学

东北财经大学









学科排名

本一级学科中,全国具有“博士一级”授权的高校共50所,本次有36所参评;还有部分具有“博士二级”授权和硕士授权的高校参加了评估;参评高校共计88所。 注:以下相同得分按学校代码顺序排列。

学校代码及名称

学科整体水平得分

10002 中国人民大学

92

10001 北京大学

10034 中央财经大学

85

10246 复旦大学

10384 厦门大学

83

10003 清华大学   

10055 南开大学

10272 上海财经大学

10651 西南财经大学

82

10173 东北财经大学  10559 暨南大学

80

 10004 北京交通大学

10036 对外经济贸易大学

10038 首都经济贸易大学

10422 山东大学

10532 湖南大学

10698 西安交通大学

79

10486 武汉大学

   10520 中南财经政法大学

77

10070 天津财经大学

   10140 辽宁大学

   10183 吉林大学10248 上海交通大学

76

10027 北京师范大学

 10487 华中科技大学

73

10125 山西财经大学

   10247 同济大学

   10269 华东师范大学  10611 重庆大学


72

  10011 北京工商大学

   10240 哈尔滨商业大学

   10327 南京财经大学

   10353 浙江工商大学

   10378 安徽财经大学

   11799 重庆工商大学

70

10280 上海大学

10285 苏州大学

10475 河南大学

10491 中国地质大学

10511 华中师范大学

10610 四川大学

10730 兰州大学

11482 浙江财经学院

69

10069 天津商业大学

10252 上海理工大学

10273 上海对外贸易学院

10294 河海大学

10319 南京师范大学

10337 浙江工业大学

10386 福州大学

10536 长沙理工大学

10635 西南大学

10656 西南民族大学

10689 云南财经大学

11560 西安财经学院

11846 广东外语外贸大学

68

10053 中国政法大学

   10276 华东政法大学

   10295 江南大学

   10338 浙江理工大学

   10459 郑州大学

   10637 重庆师范大学

   10652 西南政法大学

   10699 西北工业大学

10741 兰州商学院

11414 中国石油大学

11646 宁波大学

66

10052 中央民族大学

   10126 内蒙古大学

   10142 沈阳工业大学

   10299 江苏大学

   10320 江苏师范大学

   10336 杭州电子科技大学

   10389 福建农林大学

   10500 湖北工业大学

   10589 海南大学

   10602 广西师范大学

   10681 云南师范大学

   10736 西北师范大学

   10759 石河子大学

   11035 沈阳大学

   11065 青岛大学

   11660 重庆理工大学

65

10127 内蒙古科技大学

   10149 沈阳化工大学

   10186 长春理工大学

   10596 桂林理工大学

64





发展前景



应用经济学专业毕业的学生未来的职业主要集中在经济政治和经济规划领域,不过也可能进入职业教育规划、地区和组织规划领域,会计和财政领域,统计部门,或者执行其他的管理职能。除了大型工商业企业外,国民经济学毕业生通常也可以进入国家和国际性的政府机构和协会工作。当然进入银行及联邦和各州政府机构工作也不无可能。

统计学

  统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。

  统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。

1

中文名:统计学

2

外文名:Statistics

3

学科门类:一级学科

4

学科特点:应用广泛

5

主要分支:社会统计学、数理统计学

1 发展过程

▪ 起源

▪ 城邦政情

▪ 政治算术

▪ 统计分析科学

▪ 主要术语

▪ 相关观念

▪ 统计方法

▪ 统计技术

2 国势学派

▪ 政治算术学派

▪ 发展时期

▪ 数理统计学派

▪ 社会统计学派

▪ 迅速发展

▪ 当代现状

3 统计学的统一

▪ 社会统计学与数理统计学的理论统一

▪ 检验应用

4 学校排名

5 分支学科

▪ 主分支

▪ 其他学科

▪ 延伸学科

发展过程


起源       

统计学的英文statistics最早源于现代拉丁文Statisticum Collegium(国会)、意大利文Statista(国民或政治家)以及德文Statistik,最早是由Gottfried Achenwall于1749年使用,代表对国家的资料进行分析的学问,也就是“研究国家的科学”。十九世纪,统计学在广泛的数据以及资料中探究其意义,并且由John Sinclair引进到英语世界。

统计学是一门很古老的科学,一般认为其学理研究始于古希腊的亚里斯多德时代,迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题,在两千多年的发展过程中,统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科,确切地说,它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础,但是它不属于统计学的范畴,而是属于数学的范畴。 

城邦政情                                       

  “城邦政情”(Matters of state)阶段始于古希腊的亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”。他一共撰写了一百五十余种纪要,其内容包括各城邦的历史、行政、科学、艺术、人口、资源和财富等社会和经济情况的比较、分析,具有社会科学特点。“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年,直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算术”这个名词所替代,并且很快被演化为“统计学”(Statistics)。但统计学依然保留了城邦(state)这个词根。                    

政治算术                                                 与“城邦政情”阶段没有很明显的分界点,本质的差别也不大。

“政治算术”的特点是统计方法与数学计算和推理方法开始结合。分析社会经济问题的方式更加注重运用定量分析方法。

1690年英国威廉·配弟出版《政治算数》一书作为这个阶段的起始标志。

威廉·配第用数字、重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征。因此,威廉·配第的《政治算术》被后来的学者评价为近代统计学的来源,威廉·配第本人也被评价为近代统计学之父。

配第在书中使用的数字有三类:

第一类是对社会经济现象进行统计调查和经验观察得到的数字。因为受历史条件的限制,书中通过严格的统计调查得到的数据少,根据经验得出的数字多;

第二类是运用某种数学方法推算出来的数字。其推算方法可分为三种:

(1)以已知数或已知量为基础,循著某种具体关系进行推算的方法;

(2)通过运用数字的理论性推理来进行推算的方法;

(3)以平均数为基础进行推算的方法”;

第三类是为了进行理论性推理而采用的例示性的数字。配第把这种运用数字和符号进行的推理称之为“代数的算法”。从配第使用数据的方法看,“政治算数”阶段的统计学已经比较明显地体现了“收集和分析数据的科学和艺术”特点,统计实证方法和理论分析方法浑然一体,这种方法即使是现代统计学也依然继承。

统计分析科学 

在“政治算术”阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。

十九世纪末,欧洲大学开设的“国情纪要”或“政治算数”等课程名称逐渐消失,代之而起的是“统计分析科学”课程。当时的“统计分析科学”(Science of statistical analysis)课程的内容仍然是分析研究社会经济问题。

“统计分析科学”课程的出现是现代统计发展阶段的开端。1908年,“学生”氏(William Sleey Gosset的笔名Student)发表了关于t分布的论文。这是一篇在统计学发展史上划时代的文章,它创立了小样本代替大样本的方法,开创了统计学的新纪元。

现代统计学的代表人物首推比利时统计学家奎特莱(Adolphe Quelet),他将统计分析科学广泛应用于社会科学,自然科学和工程技术科学领域,因为他深信统计学是可以用于研究任何科学的一般研究方法.

现代统计学的理论基础概率论始于研究赌博的机遇问题,大约开始于1477年。数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究,逐渐形成了概率论理论框架。在概率论进一步发展的基础上,到十九世纪初,数学家们逐渐建立了观察误差理论,正态分布理论和最小平方法则。于是,现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。                    

主要术语

统计学(statistics):收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。

描述统计(descriptive statistics):研究数据收集、处理和描述的统计学方法。

推断统计(inferential statistics):研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。

变量(variable):每次观察会得到不同结果的某种特征。

分类变量(categorical variable):观测结果表现为某种类别的变量。

顺序变量(rank variable):又称有序分类变量,观测结果表现为某种有序类别的变量。

数值型变量(metric variable):又称定量变量,观测结果表现为数字的变量。

均值(mean):均值也就是平均数,有时特指算术平均数,这是相对其他方式计算的均值,求法是先将所有数字加起来,然后除以数字的个数,这是测量集中趋势,或者说平均数的一种方法。

中位数(median):也就是选取中间的数,要找中位数,首先需要从小到大排序,排序后,再看中间的数字是什么。

众数(mode):众数也就是数据集中出现频率最多的数字。

相关观念

为了将统计学应用到科学,工业以及社会问题上,我们由研究母体开始。这可能是一个国家的人民,石头中的水晶,或者是某家特定工厂所生产的商品。一个母体甚至可能由许多次同样的观察程序所组成;由这种资料收集所组成的母体我们称它叫时间序列。

为了实际的理由,我们选择研究母体的子集代替研究母体的每一笔资料,这个子集称做样本。以某种经验设计实验所搜集的样本叫做资料。资料是统计分析的对象,并且被用做两种相关的用途:描述和推论。描述统计学处理有关叙述的问题:资料是否可以被有效的摘要,不论是以数学或是图片表现,以用来代表母体的性质?基础的数学描述包括了平均数和标准差。图像的摘要则包含了许多种的表和图。

推论统计学被用来将资料中的数据模型化,计算它的机率并且做出对于母体的推论。这个推论可能以对/错问题的答案所呈现(假设检定),对于数字特征量的估计(估计),对于未来观察的预测,关联性的预测(相关性),或是将关系模型化(回归)。其他的模型化技术包括变异数分析(ANOVA),时间序列,以及数据挖掘。

相关的观念特别值得被拿出来讨论。对于资料集合的统计分析可能显示两个变量(母体中的两种性质)倾向于一起变动,好像它们是相连的一样。举例来说,对于人收入和死亡年龄的研究期刊可能会发现穷人比起富人平均来说倾向拥有较短的生命。这两个变量被称做相关的。但是实际上,我们不能直接推论这两个变量中有因果关系;参见相关性推论因果关系(逻辑谬误)。

如果样本足以代表母体的,那么由样本所做的推论和结论可以被引申到整个母体之上。最大的问题在于决定样本是否足以代表 整个母体。统计学提供了许多方法来估计和修正样本和收集资料过程中的随机性(误差),如同上面所提到的透过经验所设计的实验。参见实验设计。

要了解随机性或是机率必须具备基本的数学观念。数理统计(通常又叫做统计理论)是应用数学的分支,它使用机率论来分析并且验证统计的理论基础。

任何统计方法是有效的只有当这个系统或是所讨论的母体满足方法论的基本假设。误用统计学可能会导致描述面或是推论面严重的错误,这个错误可能会影响社会政策,医疗实践以及桥梁或是核能发电计划结构的可靠性。

即使统计学被正确的应用,结果对于不是专家的人来说可能会难以陈述。举例来说,统计资料中显著的改变可能是由样本的随机变量所导致,但是这个显著性可能与大众的直觉相悖。人们需要一些统计的技巧(或怀疑)以面对每天日常生活中透过引用统计数据所获得的资讯。

统计方法  

测量的尺度

统计学一共有四种测量的尺度或是四种测量的方式。这四种测量(名目、顺序、等距、等比)在统计过程中具有不等的实用性 。

等比尺度(Ratio measurements)拥有零值及资料间的距离是相等被定义的;

等距尺度(Interval measurements)资料间的距离是相等被定义的但是它的零值并非绝对的无而是自行定义的(如智力或温度的测量);

顺序尺度( Ordinal measurements)的意义并非表现在其值而是在其顺序之上;

名目尺度(Nominal measurements)的测量值则不具量的意义。  

统计技术

以下列出一些有名的统计检定方法以及可供验证实验数据的程序

Fisher最小显著差异法(Fisher's Least Significant Difference test )

学生t检验(Student's t-test)

曼-惠特尼 U 检定(Mann-Whitney U)

回归分析(regression analysis)

相关性(correlation)

皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient)

史匹曼等级相关系数(Spearman's rank correlation coefficient )

卡方分布(chi-square )

创立时期

德国的斯勒兹曾说过:“统计是动态的历史,历史是静态的统计”。可见统计学的产生与发展是和生产的发展、社会的进步紧密相联的。

统计学的萌芽产生在欧洲,17世纪中叶至18世纪中叶是统计学的创立时期。在这一时期,统计学理论初步形成了一定的学术派别,主要有国势学派和政治算术学派。

国势学派


统计学的萌芽最初在当时欧洲经济发展较快的意大利孕育良久,但最终却在17世纪的德国首先破土成芽,国势学派又称记述学派,产生于17世纪的德国。由于该学派主要以文字记述国家的显著事项,故称记述学派。其主要代表人物是海尔曼·康令和阿亨华尔。康令第一个在德国黑尔姆斯太特大学以“国势学”为题讲授政治活动家应具备的知识。阿亨华尔在格丁根大学开设“国家学”课程,其主要著作是《近代欧洲各国国势学纲要》,书中讲述“一国或多数国家的显著事项”,主要用对比分析的方法研究了解国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力,比较了各国实力的强弱,为德国的君主政体服务。因在外文中“国

势”与“统计”词义相通,

后来正式命名为“统计学”。该学派在进行国势比较分析中,偏重事物性质的解释,而不注重数量对比和数量计算,但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。但随着经济的发展,对事物量的计算和分析显得越来越重要,该学派后来发生了分裂,分化为图表学派和比较学派。

德国经济学家称阿亨瓦尔为“统计学之父”, 但英国学者有争议, 声称阿亨瓦尔忽略了威廉·配第(William Petty, 1623-1687)的和其他学者的主张。威廉·配第的《政治算术》(1676)中用数字、重量和尺度将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征,因此威廉·配第是近代统计学之父。

政治算术学派

政治算术学派产生于17世纪中叶的英国,创始人是威廉·配第(1623-1687),其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书。这里的“政治”是指政治经济学,“算术”是指统计方法。在这部书中,他利用实际资料,运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力,作了系统的数量对比分析,从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。因此马克思说:“威廉·佩第——政治经济学之父,在某种程度上也是统计学的创始人”。

政治算术学派的另一个代表人物是约翰·格朗特(1620-1674)。他以1604年伦敦教会每周一次发表的“死亡公报”为研究资料,在 1662年发表了《关于死亡公报的自然和政治观察》的论著。书中分析了60年间伦敦居民死亡的原因及人口变动的关系,首次提出通过大量观察,可以发现新生儿性别比例具有稳定性和不同死因的比例等人口规律;并且第一次编制了“生命表”,对死亡率与人口寿命作了分析,从而引起了普遍的关注。他的研究清楚地表明了统计学作为国家管理工具的重要作用。

发展时期

18世纪末至19世纪末是统计学的发展时期。在这一时期,各种学派的学术观点已经形成,并且形成了两个主要学派,即数理统计学派和社会统计学派

数理统计学派

在18世纪,由于概率理论日益成熟,为统计学的发展奠定了基础。19世纪中叶,把概率论引进统计学而形成数理学派。其奠基人是比利时的阿道夫·凯特勒(1796-1874),其主要著作有:《论人类》、《概率论书简》、《社会制度》和《社会物理学》等。他主张用研究自然科学的方法研究社会现象,正式把古典概率论引进统计学,使统计学进入一个新的发展阶段。

由于历史的局限性,凯特勒在研究过程中混淆了自然现象和本质区别,对犯罪、道德等社会问题,用研究自然现象的观点和方法作出一些机械的、庸俗化的解释。但是,他把概率论引入统计学,使统计学在“政治算术”所建立的“算术”方法的基础上,在准确化道路上大大跨进了一步,为数理统计学的形成与发展奠定了基础。

社会统计学派

产生于19世纪后半叶,创始人是德国经济学家、统计学家克尼斯(1821-1889),主要代表人物主要有恩格尔(1821- 1896)、梅尔(1841-1925)等人。他们融合了国势学派与政治算术学派的观点,沿着凯特勒的“基本统计理论”向前发展,但在学科性质上认为统计学是一门社会科学,是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学,以此同数理统计学派通用方法相对立。社会统计学派在研究对象上认为统计学是研究体而不是个别现象,而且认为由于社会现象的复杂性和整体性,必须地总体进行大量观察和分析,研究其内在联系,才能揭示现象内在规律。这是社会统计学派的“实质性科学”的显著特点。

社会经济的发展,要求统计学提供更多的统计方法;社会科学本身也不断地向细分化和定量化发展,也要求统计学能提供更有效的调查整理、分析资料的方法。因此,社会统计学派也日益重视方法论的研究,出现了从实质性方法论转化的趋势。但是,社会统计学派仍然强调在统计研究中必须以事物的质为前提和认识事物质的重要性,这同数理统计学派的计量不计质的方法论性质是有本质区别的。

迅速发展

现代

20世纪初以来,科学技术迅猛发展,社会发生了巨大变化,统计学进入了快速发展时期。归纳起来有以下几个方面。

1、由记述统计向推断统计发展。记述统计是对所搜集的大量数据资料进行加工整理、综合概括,通过图示、列表和数字,如编制次数分布表、绘制直方图、计算各种特征数等,对资料进行分析和描述。而推断统计,则是在搜集、整理观测的样本数据基础上,对有关总体作出推断。其特点是根据带随机性的观测样本数据以及问题的条件和假定(模型),而对未知事物作出的,以概率形式表述的推断。当今西方国家所指的科学统计方法,主要就是指推断统计来说的。

2、由社会、经济统计向多分支学科发展。在20世纪以前,统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。随着社会、经济和科学技术的发展,到今天,统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域,几乎无所不包,成为通用的方法论科学。它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面,并发展成为有着许多分支学科的科学。

3、统计预测和决策科学的发展。传统的统计是对已经发生和正在发生的事物进行统计,提供统计资料和数据。20世纪30年代以来,特别是第二次世界大战以来,由于经济、社会、军事等方面的客观需要,统计预测和统计决策科学有了很大发展,使统计走出了传统的领域而被赋予新的意义和使命。

当代现状

信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合,使统计科学进一步得到发展和日趋完善。信息论、控制论、系统论在许多基本概念、基本思想、基本方法等方面有着共同之处,三者从不同角度、侧面提出了解决共同问题的方法和原则。三论的创立和发展,彻底改变了世界的科学图景和科学家的思维方式,也使统计科学和统计工作从中吸取了营养,拓宽了视野,丰富了内容,出现了新的发展趋势。

计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。近几十年间,计算机技术不断发展,使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化,提高了统计工作的效能。计算机技术的发展,日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域,促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。如今,计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分。随着科学技术的发展,统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。

统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展,统计在现代化国家管理和企业管理中的地位,在社会生活中的地位,越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。英国统计学家哈斯利特说:“统计方法的应用是这样普遍,在我们的生活和习惯中,统计的影响是这样巨大,以致统计的重要性无论怎样强调也不过分”。甚至有的科学家还把我们的时代叫做“统计时代”。显然,20世纪统计科学的发展及其未来,已经被赋予了划时代的意义。


统计学的统一


社会统计学与数理统计学的理论统一

据权威统计学史记载,从17世纪开始就有了“政治算术”、“国势学”,即初级的社会统计学,起源于英国和德国。几乎同时在意大利出现了“赌博数学”,即初级的概率论。直到19世纪,由于概率论出现了大数法则和误差理论,才形成了初级的数理统计学。也就是说,社会统计学的形成早于数理统计学两个世纪。由于社会统计学广泛地应用于经济和政治,所以得到了各国历届政府的极大重视,并得到系统的发展。而数理统计学在20世纪40年代以后,由于概率论的发展,而得到飞速发展。经过近400年的变迁,世界上已形成社会统计学与数理统计学两大体系。两体系争论不休,难分伯仲。统计学家王见定教授经过30年的学习与研究,发现了社会统计学与数理统计学的联系和区别。它们的关系与著名的牛顿力学与相对论的关系非常相似。相对论力学在接近光速时使用,而大多数情况是远离光速的,此时使用牛顿力学既准确又方便。如果硬套相对论力学,则是杀鸡用宰牛刀,费力不讨好。社会统计学在描写变量时使用;数理统计学在描写随机变量时使用。

我们知道变量与随机变量是既有联系又有区别的。当变量取值的概率不是1时,变量就变成了随机变量;当随机变量取值 的概率为1时,随机变量就变成了变量。

变量与随机变量的联系与区别搞清楚了,社会统计学与数理统计学的关系就搞清楚了。以后,在描述变量时,大胆地使用社会统计学;在描述随机变量时,就用数理统计学。如果在描述变量时非用数理统计学,那就是杀鸡用了宰牛刀。近70年,由于数理统计学的飞速发展,大有“吃掉”社会统计学的势头,尤其是以美国为代表的发达国家,几乎认为统计学就是数理统计学。实际上,这是一个极大的误区。统计学家王见定教授的研究已经说明了数理统计学永远“吃不掉”社会统计学,今后的日子,将是社会统计学与数理统计学共存与互补。社会统计学与数理统计学的争论可以结束了。

结束语:“社会统计学与数理统计学的统一”对近四百年历史的统计学进行了  

科学的疏理,规范了整个统计学的发展,结束了一百年来社会统计学与数理统计学之间的争论。由于经济是通过统计学进行计量和分析的,所以社会统计学与数理统计学的统一,必将从整体上提高经济学的分析水平。

“社会统计学与数理统计学的理论统一”的重大意义

统计学家王见定教授指出:社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量,而变量和随机变量是两个既有区别又有联系,且在一定条件下可以相互转化的数学概念。王见定教授的这一论述在数学上就是一个巨大的发现,我们知道“变量”的概念是17世纪由著名数学家笛卡尔首先提出,而“随机变量”的概念是20世纪30年代以后由苏联学者首先提出,两个概念的提出相差3个世纪。截至到王见定教授,世界上还没有第二个人提出变量和随机变量两者的联系、区别以及相互的转化。我们知道变量的提出造就了一系列的函数论、方程论、微积分等重大数学学科的产生和发展;而随机变量的提出则奠定了概率论和数理统计等学科的理论基础和促进了它们的蓬勃发展。可见变量、随机变量概念的提出其价值何等重大,从而把王见定教授在世界上首次提出变量、随机变量的联系、区别以及相应的转化的意义称为巨大、也就不视为过。

下面我们回到“社会统计学和数理统计学的统一”理论上来。王见定教授指出社会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量,这样王见定教授准确地界定了社会统计学与数理统计学各自研究的范围,以及在一定条件下可以相互转化的关系,这是对统计学的最大贡献。它结束了近400年来几十种甚至上百种以上五花八门种类的统计学的混战局面,使它们回到正确的轨道上来。

由于变量不断地出现且永远地继续下去,所以社会统计学不仅不会消亡,而且会不断发展状大。当然数理统计学也会由于随机变量的不断出现同样发展状大。但是,对随机变量的研究一般来说比对变量的研究复杂的多,而且直到今天数理统计的研究尚处在较低的水平,且使用起来比较复杂;再从长远的研究来看,对随机变量的研究最终会逐步转化为对变量的研究,这与我们通常研究复杂问题研究转化为若干简单问题的研究的道理是一样的。既然社会统计学描述的是变量,而变量描述的范围是极其宽广的,绝非某些数理统计学者所云:社会统计学只作简单的加、减、乘、除。从理论上讲,社会统计学应该复盖除了数理统计学之外的绝大多数数学学科的运作。所以统计学家王见定教授提出的“社会统计学与数理统计学统一”理论,从根本上纠正了统计学界长期存在的低估社会统计学的错误学说,并从理论上和应用上论证了社会统计学的广阔前景。

英文版《社会统计学与数理统计学的统一》一书于2010年6月由中国经济出版社出版,并陆续向国外发行。 该书对有近四百年历史的统计学进行了科学的梳理,规范了整个统计学的发展,结束了一百多年来社会统计学与数理统计学之间的争论。[6]注:该书著者王见定教授是国际资深统计学会会员,

国际著名数学家。 The book "The Unity of [7]Social Statistics and Mathematical Statistics" was published by China Economic Publishing House in June 2010 and the book will be put on sale throughout the world.编号:342705 出版社:中国经济出版社。

检验应用

统计学的中心问题就是如何根据样本去探求有关总体的真实情况。因此,如何从一个总体中抽取一些元素组

成样本,什么样的样本最能代表总体,这直接影响着统计的准确性。如果抽取元素的方法是使总体中的元素成分不改,所观测到的数值是互相独立的随机变量,并有着和总体一样的分布,这样的样本是一个简单的随机样本,它是总体的最好代表,而取得简单随机样本的过程叫做简单随机取样。

简单随机取样就是重复进行同一随机试验,也就是指每次试验都在同一组条件下进行,因而每次试验得到什么结果,其可能程度都是固定不变的。对于有限总体,简单随机抽样意味着每次抽出一个元素后,放还再抽,若不放还,总体的成分将有所改变,那么再抽时,出现各种结果的可能程度就相对地改变了。至于无限总体则没有区分“放回”或“不放回”的必要。

除以上述原则外,另一方面,获得样本的具体方法能否保证观察值是独立的,这是问题的关键,因此,一样本的随机与否还取决于获得样本的具体方法。

在具体进行取样时,必须根据研究目的的不同,选择不同的取样方法。

①单纯随机取样法先把每个个体编号,然后用抽签的方式从总体中抽取样本。这种方法适用于个体间差异较小、所需抽选的个体数较少或个体的分布比较集中的研究对象。

②分区随机取样法将总体随机地分成若干部分,然后再从每一部分随机抽选若干个体组成样本。这种抽样法可以更有组织地进行,而且中选的个体在总体的分布比单纯随机取样更均匀。

③系统取样法先有系统地将总体分成若干组,然后随机地从第一组决定一个起点,如每组15个元素,决定从第一组的第13个元素选起,那么以后选定的单位即28,43,58,73等等。

④分层取样法根据对总体特性的了解,把总体分成若干层次或类型组,然后从各个层次中按一定比例随机抽选。这种方法的代表性好,但若层次划分得不正确,也不能获得有高度代表性的样本。






学校排名

学科评估高校[6]  排名:0714 统计学(2012年)

本一级学科中,全国具有“博士一级”授权的高校共56所 ,本次有46所参评;还有部分具有“博士二级”授权和硕士授权的高校参加了评估; 参评高校共计87所。以下得分相同的高校按学校代码顺序排序。(排名是依据各学校送检材料得来)

学校代码

学校名称

学科整体水平得分

10002

中国人民大学

90

10001

北京大学

88

10384

厦门大学

 85

10055

南开大学

83

10200

东北师范大学

83


10269

华东师范大学

83

10272

上海财经大学

83

10353

浙江工商大学

78

10358

中国科学技术大学

78

10422

山东大学

78

10004

北京交通大学

 76

10027

北京师范大学

 76

10034

中央财经大学

 76

10173

东北财经大学

76

10028

首都师范大学

74

10038

首都经济贸易大学

74

10246

复旦大学

74

10335

浙江大学

74

10558

中山大学

74

10003

清华大学

 73

10248

上海交通大学

 73

10532

湖南大学

 73

10533

中南大学

 73

10559

暨南大学

 73

10610

四川大学

73

10213

哈尔滨工业大学

72

10284

南京大学

72

10486

武汉大学

72

10487

华中科技大学

72

10520

中南财经政法大学

72

10635

西南大学

72

10036

对外经济贸易大学

70


10125

山西财经大学

70

10183

吉林大学

70

10285

苏州大学

70

10357

安徽大学

70

10386

福州大学

70

10611

重庆大学

70

11078

广州大学

70

11560

西安财经学院

70

10378

安徽财经大学

69


10511

华中师范大学

69


10689

云南财经大学

69


10698

西安交通大学

69


10011

北京工商大学

68

10094

河北师范大学

68

10140

辽宁大学

68

10252

上海理工大学

68

10280

上海大学

68

10299

江苏大学

68

10320

江苏师范大学

68

10327

南京财经大学

68

10446

曲阜师范大学

68

10459

郑州大学

68

10530

湘潭大学

68

10596

桂林理工大学

68

10697

西北大学

68

10741

兰州财经大学

68

11117

扬州大学

68

11482

浙江财经学院

68


11799

重庆工商大学

68

10319

南京师范大学

66

10475

河南大学

66

10488

武汉科技大学

66

10512

湖北大学

66

10701

西安电子科技大学

66

11414

中国石油大学

66

10052

中央民族大学

65

10294

河海大学

65

10336

杭州电子科技大学

65

10338

浙江理工大学

65

10389

福建农林大学

65

10491

中国地质大学

65

10513

湖北师范学院

65

10536

长沙理工大学

65

10602

广西师范大学

65

10613

西南交通大学

65

10681

云南师范大学

65


10736

西北师范大学

65


10759

石河子大学

65

11660

重庆理工大学

65

11846

广东外语外贸大学

65

87903

上海社会科学院

65

10112

太原理工大学

64

10165

辽宁师范大学

64

10166

沈阳师范大学

64

10231

哈尔滨师范大学

64

10574

华南师范大学

64









分支学科

主分支

统计学史

理论统计学

《统计学——科学与工程应用》封面图

《统计学——科学与工程应用》封面图

统计调查分析理论

统计核算理论

统计监督理论

统计预测理论

统计逻辑学

                  统计法学

描述统计学

推断统计学

经济统计学

宏观经济统计学

微观经济统计学

管理统计学

科学技术统计学

农村经济调查

社会统计学

教育统计学

文化与体育统计学

卫生统计学

司法统计学

社会福利与社会保障统计学

生活质量统计学

人口统计学

环境与生态统计学

自然资源统计学

环境统计学

生态平衡统计学

国际统计学

国际标准分类统计学

国际核算体系与方法论体系

国际比较统计学

其他学科

生物统计学

商务统计学

工程统计学

心理统计学

化学统计学

档案统计学

社会经济统计学

水文统计学

统计考古学

数理统计学

统计语言学

统计物理学

化学统计学

体育统计学

延伸学科

有些科学广泛的应用统计的方法使得他们拥有各自的统计术语,这些学科包括:

农业科学

生物统计

商用统计

资料采矿(应用统计学以及图形从资料中获取知识)

经济统计学

电机统计

统计物理学

人口统计

心理统计学

教育统计学

社会统计(包括所有的社会科学﹚

文献统计分析

化学与程序分析(所有有关化学的资料分析与化工科学)

运动统计学(特别是棒球以及曲棍球)

统计对于商业以及工业是关键的一环,它一般被用来了解与测量系统变异性,程序控制,对资料作出结论,并且完成资料取向的决策,在这些领域统计扮演了一个重要的角色。






文章来源/百度百科

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编辑/刘雅倩 罗紫璇

审核/田小勇  龙时雨

湖南理工学院考研社