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马上要人机对话考试了,考试要注意什么?

新华宇教育盘锦分校 2021-09-10 11:06:37

考试注意事项

1. 试音环节

佩戴耳机:麦克风平行嘴巴 2CM

调节音量:音量不宜过低或过高,调好不再碰麦,防噪音干扰

若调音环节出现问题,应及时跟考官提出更换电脑的要求。

2. 答题环节

四不

不抢答:等待“开始录音—滴”一声后2秒。

不拖延:作答时间一般充足,但不建议大家拖延作答。

不要将准备时间误认作答时间。

不要答与答案无关内容,例如Thank you, that’s all.

四允许

允许答错的更改:答错一个单词,可纠正不扣分,但读完整句之后再纠正,会扣分。

允许不同的口音:英式和美式均不影响得分。

允许大小写:不影响得分,但建议按正确的书写格式(若有输入题)。

允许同义词更换:同意表达不影响得分,但建议不要超纲(课标要求的1600个单词)。

评分标准及各题型分析

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计算机智能评分原理

过程:人工专家打分定标—>提取采分特征—>计算机算出采分特征权重—>建立评分模型—>应用正式评分

核心:通过人工智能技术把专家打分的标准量化,并且忠实无误、公平公正地执行专家的打分标准。

不管是计算机评分还是人工评分,需要做到以下几个关键步骤:

第一,提取采分特征。

一段录音的评分过程实际上就是对多个特征进行打分的过程。影响评分的特征主要可分为三类:

  • 语音的完整性;

  • 语音的音段质量;

  • 语法和语义。

计算机智能评分系统是通过三种技术实现对评分特征的抽象提取,分别是:语音转文字技术、语音模型分析技术和深度神经网络技术。

  • 通过语音转文字技术,将语音转化为文本,查看该段语音是否有错读、多读、漏读,这是对完整性的评测。

  • 通过语音模型分析技术,从语音中抽取多个维度特征,例如重读、停顿、语音语调等,实现对音段质量及韵律节奏的评测。

  • 通过深度神经网络技术,对该段语音中的语法、语义等开放式的内容作出评测。

通过以上三种技术,计算机智能评分系统就可将所有特征都提取出来。

第二,计算采分特征权重。

提取出所有的特征之后,再通过人工智能技术对专家打分数据进行分析,计算出每个特征权重。

每次考试的成绩都会先抽取一部分样本录音,经过人工专家进行打分,人工专家会根据评分标准对每一段录音进行打分,但此时的评分标准实际上只是一些描述性的语句(如短文朗读满分标准为:能连贯地朗读,语音、语调正确,有节奏感、有感情)无法进行定量表达。而且,专家打分的过程是一个综合性思考的过程,专家自己也无法将所有特征都列举出来。这时候,只有通过人工智能技术,对专家打分的数据进行分析,才能把每个特征相对应的权重计算出来,从而建立该道题的评分模型——我们可以简单理解为一个公式。

第三,根据评分模型进行打分。

将建立好的评分模型输入到计算机智能评分系统中,该评分系统才可以真正运用于其他录音的评分。

对于每一段新的录音,该评分系统都会根据建立好的评分模型提取出该段录音相应的特征,并且根据不同特征的相关权重进行打分。从而确保该评分系统的评分标准与专家的评分标准保持一致。

总结:中考人机对话评分系统,是通过三种技术将所有语音特征提取出来,再通过大数据分析将专家打分的数据反算出所有特征相应的权重,建立一个评分模型,确保评分标准与专家完全一致,通过该评分模型就可以实现对其他录音的精准评分。

通过了解计算机智能评分原理,我们可以对所有题型的采分点进行分析,便于老师和学生进行针对性备考。

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中考英语听说考试题型分析

中考英语听说考试中有三道口语题目——朗读短文情景问答话题简述。我们通过人工智能技术和大数据计算出这三种不同题型的评分特征权重值

(一) 朗读短文

朗读短文题的评分主要分为三个维度:准确度、流畅度、完整度。根据评分维度,下表列出了各个维度失分的失分点。

从上表可以看出,加音在准确度的权重占3颗星,所以可以看出加音很重要。

举例:His father is a worker.

有相当多的同学会读成:His fathers is a workers.

I have no interest(ing). 很多同学把 interest 读成了 interesting .

在这里特别要提醒各位考生,虽然只是加了一个s,或者加了一个(ing),但是通过评分标准来看,这个对短文朗读的扣分还是很明显的。考生在平时训练的过程一定要注意避免。

再如:

I don’t thin(k) I can do i(t) at the momen(t).

I am not clever(er) than you.

----吞音导致准确度扣分严重,完整度也会失分

很多同学会把 think 中的 [ k ] 的发音给丢掉,这其实就是吞音,还有比如一些比较级,很多同学会把 clever(er)中的尾音吞掉,而吞音对于准确度失分也是占很大的权重的。所以学生在练习过程中一定要适当纠正。

(二)情景问答

情景问答题的评分主要分为两个维度:内容维度语言维度。下表根据不同环节和评分维度,列出了各个维度的高频失分点。

举例:How did you go there ?

—Iby car go there.(语序错误)

—Yesterday.(信息抓取错误)

—Igo there by car. (时态错误)

情景问答的注意事项:

1. 简单回答的2个注意事项:

2. 不能简单回答的常见问题:

3. 完整回答需要注意语法!

What are her roommates doing whenMary is reading?

——Her roommates busy with their studies. (错误:语法结构不完整,缺少are)

根据后台大数据的得分分析,在回答问题时推荐使用完整句回答!

(三)话题简述

话题简述题的评分主要分为三个维度:内容准确性流畅性下表根据不同环节和评分维度,列出了各个维度的高频失分点。

对于这一部分,导致失分的三个最重要的因素为:

  • 信息要点缺失

  • 逻辑篇章结构混乱

  • 人称时态混乱

一、什么是信息要点?

二、话题简述解题技巧——翻译两步走:

三、掌握话题简述常见句型表达:

掌握以上方法,才能在听说考试中事半功倍~

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